2026年具身智能数据产业链与新基础设施研究报告（62页）

分类：人工智能

标签：具身智能、数据产业链、世界模型、新基础设施、Physical AI、数据飞轮

摘要：本报告由火星加速器、云启资本与无限基金SEE Fund联合发布，围绕“数据产业链×新基础设施”主线，提出具身智能产业发展的关键正从单点模型能力转向系统交付能力。报告给出七项核心判断：具身智能是从Digital AI向Physical AI的跃迁，系统输出从token变为action，训练对象从文本转向“感知—动作—反馈”时序闭环；系统竞争取代单点模型竞争，模型、数据供应链、预测评估、部署回流四类能力共同决定交付上限；真正稀缺的是“可用数据”而非数据总量；2026年更适合定义为“规模化探索拐点年”；真机、无本体、第一视角、公开视频、仿真与合成数据长期共存；世界模型价值须接受真实任务验收；中国正形成新一代具身数据基础设施供给群。 Digital AI与Physical AI存在七大差异：训练数据从互联网语料变为多模态时序数据，输出从离散token变为连续action，学习从离线预训练变为离线+真机微调+部署回流的持续迭代，环境从数字空间变为受重力摩擦约束的物理因果，评测从文本质量变为任务成功率与人工接管率，价值闭环须经真实场景验收，错误成本从内容风险变为接触失败与人身安全。行业数据缺口的

来源：zuudee | 日期：2026-08-27 | 格式：PDF | 页数：62