英国市场研究报告

《美国自主作战司令部深度调研报告》由开源情报研究中心于 2026 年 10 月 14 日编制，基于 20 份 PDF 文件逐一解析（含赫格塞思 2026 年 9 月 30 日签署的《Project Agincourt——通往自主作战司令部的路径》备忘录原件），并交叉比对美国、俄罗斯、克罗地亚、波兰、西班牙、泰国、印度及中国等多语种信源，对自主作战司令部（AUTOWARCOM / AutoWarCom）的来龙去脉、权力设计、预算盘口、军种落地、国会博弈、国际反应与风险变量做系统梳理，全部关键事实均按一手官方文件、主流媒体报道、专家与智库评析、待核实数据四级证据分级标注。报告核心事实为：2026 年 9 月 30 日，美国国防部长（对内改称“战争部长”）皮特·赫格塞思在弗吉尼亚州匡蒂科海军陆战队基地发表“部队状况”演讲（现场 600 名 O-3 军官与 E-6 士官）时宣布组建自主作战司令部，定位为四星级职能型联合作战司令部，管辖无人机、人工智能与指挥控制系统，覆盖空中、地面、水面、水下无人平台及反无人系统，目标 2027 年 10 月 1 日成立，自我定位为“现代军事史上最快的和平时期转型”；法律上总统可依 10 U.S.C. §161 设立作战司令部（须 60 天内通知国会），但 SOCOM 式预算与采办权需国会专门立法。报告提出三大核心判断：其一，AUTOWARCOM 目前仍是“概念+过渡机制”，真正的执行中枢是已于 2026 年 6 月组建的无人系统直接报告项目主任办公室（DRPM-UxS，Owen West 任 CEO、海豹突击队资深士官 Max Strasiser 任 COO）及其主导的过渡计划“阿金库尔计划”（Project Agincourt），须 30 天内提交行动计划与里程碑；DRPM-UxS 管辖第 1—3 类无人机、无人水面艇、无人水下航行器、地面无人系统、自主软件与反无人系统，握有里程碑决策权、预算输入权、联合标准制定权乃至原始定密权，而空军协同作战飞机、 MQ-25、MQ-4C 与海军中型无人水面艇等重大采办项目仍归各军种。其二，该建制化举动在美国国内遭遇实质性制度批评——空军协会（AFA）、卡托研究所、国防优先、史汀生中心、昆西研究所、人权观察等均质疑“围绕一类装备设立作战司令部”会造成指挥缝隙、职能重复与任务蔓延，并指其采购权“专为规避有效监督而设计”。其三，国会与行政部门存在两条并行路线：参议院 FY2027 NDAA 第 917 条授权设立 RASCOM（委员会 18:9 通过），众议院则提出“自主集成账户”等条款，而五角大楼以 DRPM-UxS 作为替代性答案，两套方案竞合成关键观察点。报告梳理了自 2017 年陆军《机器人与自主系统战略》、2023 年“复制者”计划以来的组织谱系，详述 2026 年 10 月 1 日陆军成立未来与自主系统司令部（FASCOM）及新设第七个组合采办执行官、把自主能力嵌入六类部队并以 FY2028 前优先列装六大方向的军种落地样板，以及南方司令部 2026 年 4 月设立的 SAWC 战区前身和 Corsair 无人水面艇在巴拿马配合巴拿马国家航空海军局的实战运用。预算方面，报告以证据分级方式列出 FY2027 无人与反无人总盘约 740 亿美元（其中反无人机约 206 亿、无人系统采购约 169 亿、后勤网络约 135 亿），并提示不同口径不可简单相加、相当部分增量依赖尚未通过的协调法案；报告还概述了同日宣布的子午线计划等六项倡议与削减两成将官的并行人事改革。本报告结构严谨、信源透明、证据分级清晰，适合关注美军无人与自主系统建设、采办体制改革与联合作战司令部体制演变的国防研究人员与政策分析人员参考。

《美军梅文计划（Project Maven）深度调研报告》由成都欧深特公司于 2026 年 8 月 1 日制作，基于 MAVEN 文件夹内 7 份原始文档（包括卡特里娜·曼森所著 393 页《Project Maven》专著、CSET 政策简报、CNAS 研究报告等）及多源网络公开情报交叉撰写，是从中国视角系统评估美国国防部旗舰 AI 军事项目的调研报告。报告指出，梅文计划（正式名称为“算法战跨职能团队”AWCFT，现更名为“Maven 智能系统”MSS）于 2017 年 4 月 26 日由时任副国防部长罗伯特·沃克签署备忘录设立，初始资金约 7000 万美元，由海军陆战队上校德鲁·库克担任首任负责人，其灵感来自 AlphaGo 战胜李世石的纪录片，坚信“人类加机器永远优于人类单独行动”；项目诞生的直接催化剂是“数据丰富、情报贫乏”困境——据 Maxar 公司首席技术官向 CSIS 透露，一名分析师需要 85 年才能审完该公司卫星单日采集的影像。该项目已从最初利用计算机视觉分析无人机视频的实验性计划，演变为整合多源情报、大语言模型与杀伤链管理的“战争操作系统”：截至 2026 年初，Maven 智能系统已部署于美军全部五个作战司令部，活跃用户超过 2.5 万名，由 Palantir 公司作为主要承包商运营，并于 2026 年 3 月被副国防部长史蒂夫·费恩伯格签署指令列为“记录项目”，成为联合全域指挥控制（CJADC2）架构的“基石”，监管权由国家地理空间情报局移交首席数字与 AI 办公室（CDAO）。技术架构上，MSS 提供六项核心基线能力：战场空间管理、目标管理、AI 辅助规划与执行、计算机视觉检测、机器辅助披露、生成式 AI；技术演进经历计算机视觉（谷歌 TensorFlow、“人在环中”训练、约十倍目标处理提速）、多源数据融合与杀伤链整合（库克称“人类过去花 97% 的时间整合数据、只有 3% 用于实际分析”）、大语言模型集成（Claude 进入 Palantir AIP 平台、再增约五倍提速，并衍生 Maven Threads、Agent Studio、Logic 等工具）三个阶段；能力还正向高光谱影像扩展，可识别伪装植被、化学气体羽流等可见光与红外难以分辨的目标。报告梳理了完整演进时间线：2018 年约 4000 名谷歌员工联名抗议并促成谷歌退出项目；2020 年第 18 空降军经“猩红巨龙”演习首次实现 AI 辅助火炮打击，杀伤链时间从 743 分钟压缩至 1 分钟以内，约 20 人的打击单元达到伊拉克自由行动中 2000 余人高效打击单元的同等效率；2022 年在乌克兰危机中单日最高向乌军传递 267 个目标；2023 年 11 月正式成为“记录项目”；2024 年 2 月首次在伊拉克和叙利亚空袭中公开用于实战目标打击，操作员每小时处理目标数从 30 个增至 80 个；2024 年 5 月五角大楼与 Palantir 签订 4.8 亿美元五年合同；2025 年谷歌撤销 AI 武器禁令、合同上限提至 13 亿美元；2025 年 4 月北约通过 Palantir 获得 MSS NATO 版本；2026 年对伊朗“史诗狂怒”行动首日 12 小时内生成超 1000 个打击选项、打击约 900 个目标，日均打击节奏达 300—500 个目标。报告详述了“分布偏移”等技术脆弱性与自动化偏见、人类去技能化、决策时间压缩等伦理风险，并深入分析争议：五角大楼正调查 Maven 是否参与造成 170 余人死亡的伊朗女子学校空袭，2024 年伊拉克阿尔卡伊姆空袭出现首名被确认在 AI 辅助打击中丧生的平民，Anthropic 因拒绝开放全自主打击限制于 2026 年 3 月被定性为“供应链风险”。在此基础上，报告分析了美军 AI 军事复合体由模型、数据、云端、平台层构成的制度生态与自我强化逻辑，归纳了印太战场态势感知不对称、杀伤链压缩削弱预警时间、AI 系统对抗性脆弱性、军备竞赛螺旋、北约军事 AI 联盟网络化、治理话语权争夺、人才虹吸与芯片封锁等八项风险，并从技术、军事、外交、治理四个维度提出中国的系统性应对策略建议。本报告适合国防科技、人工智能军事化应用与国际战略稳定领域的研究人员与政策分析人员阅读。

《美军未来司令部：人工智能与敏捷软件开发人才招聘机会》是美国陆军未来司令部发布的2023财年新兴技术机会招募目录，全文12页，涵盖陆军软件工厂第6、7期与人工智能技术员第4期两个项目的招生信息，面向现役军人，国民警卫队、预备役与陆军部文职人员另有单独公告。目录声明其为描述性文件而非规章政策，选拔将综合考量资格、学业成绩与项目主办方指导等因素。两个项目均为沉浸式在岗培养：学员完成学业部分后获得附加技能标识，进而取得高需求低密度岗位的新兴技术领袖任职机会，毕业时须满足至少60个月剩余服役义务。陆军软件工厂设于得克萨斯州奥斯汀，总长约36个月分三阶段：第一阶段4至5个月技术加速训练营，按软件工程、用户体验界面设计、产品管理三条赛道打基础；第二阶段最长14个月，学员编入5至6人产品团队，与厂商或领域专家一对一配对，以敏捷开发流程与士兵中心设计解决真实陆军问题；第三阶段为稳态产品开发，与产业界和学术界协同并可能安排短期实习，部分学员将成为后续期次第二阶段的配对专家。工厂使命是原型化未来兵力设计并提升陆军技术能力，同时作为全军遗留IT流程现代化的案例研究，三大工作线为提升全军数字素养、以敏捷与DevSecOps实践及云技术解决现实陆军问题、借助产业与学术合作激发创新。人工智能技术员项目设于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学，由陆军人工智能集成中心主导：36个月培养中前12个月在校完成AI云管理、Python编程、数据工程、云DevOps等认证课程，后24个月在A2IC进行基于项目的实操学习；课程覆盖云服务编排扩展与监控、Python开发与数据分析、数据摄取转换与数据湖数据仓库、持续集成持续交付与基础设施即代码等内容。学员还有机会接触陆军未来司令部现代化企业体系，参观跨职能团队与隶属作战能力发展司令部的陆军实验室。班期安排上，软件工厂第6期2023年7月开训、第7期2024年2月开训，训练期12至18个月、任职期36个月；人工智能技术员第4期2023年7月开训，训练期12个月，课程2023年8月至2024年8月，随后24个月任职至2026年8月。申请条件方面，一般不符合竞争资格的情形包括培训期间仍在学、有未完成勤务分配、现岗位不满12个月、处于调令流程、无法满足服役期限要求、过去三年绩效有不良记录或有过一类违纪。申请材料含在线申请表（封面、规定格式简历与自我证明）、3至5封推荐信（须分别来自现职指挥官或O-4以上主管、上级、同僚与部属，推荐人经门户提交并填写申请人DoD ID号码）、士兵档案简报及6个月内身高体重记录。软件工厂另要求士官完成本级NCOES课程、GT分数110以上，所有申请人须身体条件出色、无未决不利处分、现持有或可获得秘密级安全许可；人工智能技术员资格均不可豁免，连级军官与准尉须至少完成一次关键发展岗位任职。该目录反映了美国陆军在软件采办与人工智能领域的人才战略：把士兵与文职人员送进产业界标准的敏捷开发环境，以军队出题、学员解题的方式培育有机软件能力，减少对外包支持的依赖，为未来战场信息优势储备即战力。其选拔标准、服役义务与任职衔接设计，对研究美军新兴技术岗位的人力资源管理与军事职业教育具有直接参考价值。

《生物战相关全球资源网站调研报告》是一份2026年9月完成的开源情报资源图谱式中文调研报告，全文60页，副题为生物安全、生物武器、生物安保与生物防御的全球机构、产业、政府军事与专业媒体资源地图。报告以18个语种并行检索，最终人工核验收录162个全球资源入口，覆盖29个国家与地区，检索语种涵盖英文、中文、法文、西班牙文、俄文、德文、阿拉伯文、日文、葡萄牙文、韩文、希伯来文、意大利文、荷兰文、瑞典文、挪威文、丹麦文、印地文与印尼文。方法学上，报告声明全部条目来自机构官方站点、联合国系统出版物、同行评议文献与专业媒体的公开内容，不含任何非公开来源，亦不含可用于生物武器研发、病原体改造或获取高危病原体的操作性信息。收录遵循四项原则：优先有稳定官方入口的机构；对无公开官网的军事机构如俄罗斯国防部第48中央科学研究所如实标注、不做推测补全；对存在严重争议或双边指控的机构如以色列生物研究所、德特里克堡相关设施，同时呈现认定方依据与当事方立场；网址以根域名为主。报告对生物战采用广义口径，将相关资源界定为围绕生物剂被蓄意使用风险组织起来的四类活动机构集合：禁止与防扩散、生物防御与防护、生物安全与生物安保、生物威胁监测与归因，并指出这四类机构、资金与人员高度重叠，分开检索会系统性漏源。执行摘要给出六个核心判断。其一，生物战资源已经公共卫生化：政府与军事专业机构仅占收录条目约三成，研究机构、国际组织、生产企业与专业媒体合计占七成，单一军事情报视角会系统性漏源。其二，禁止生物武器公约体系是全部资源的骨架，但没有核查机制是致命缺口：该公约现有189个缔约国、4个签署国，执行支助股仅3名常设人员，联合国秘书长调查机制、澳大利亚集团出口管制、安理会1540号决议履约、建立信任措施四个补丁必须作为独立资源分别跟踪。其三，高封闭实验室全球扩张速度已超过治理能力：运营、在建与规划中的BSL-4实验室从2021年的59座（23国）增至2023年的69座（27国），另有57座运营中的BSL-3+实验室，四分之三位于城市区域；拥有BSL-4的国家仅约四分之一在生物安全与生物安保上获高分，仅加拿大在两用研究立法上获高分，仅美国与法国建立DNA合成筛查政策。其四，生物防御产业高度集中于美英欧且高度依赖政府采购，Emergent BioSolutions、Bavarian Nordic与SIGA三家企业主导美欧战略储备的炭疽、天花、肉毒对策供应，收入几乎全部来自美国联邦机构长期合同，跟踪该产业本质上是跟踪美国预算文件与联邦采购公告。其五，俄语、阿语与葡语资源存在结构性缺口，需以多语检索与交叉验证弥补，巴西猎户座计划（BSL-4加同步辐射光源，投资约2.8亿美元）几乎只在葡语与英文专业媒体报道。其六，多语种检索的实际增益主要来自联合国六种正式语文版本条约文件、各国监管文本原文、本国语言专业媒体、产业与学术地方语种入口四个方向。正文以数据基线开篇：162个收录条目按机构类型分为国际组织与条约机制24家、政府与军事专业机构49家、研究机构与智库27家、生产企业与产业界27家、专业媒体期刊通讯19家、数据库工具标准16家；按区域则呈三极结构——国际组织17家、欧洲50家（含英国Dstl、德国RKI与联邦国防军微生物研究所、俄罗斯Vector、法国IRBA与DGA NRBC、瑞士Spiez等）、北美63家（含USAMRIID、NBACC、BARDA、DTRA与加拿大国家微生物实验室）、东亚19家（含中国军事医学研究院与武汉病毒所、日本NIID、韩国KDCA与ADD），中东、南亚中亚、拉美、非洲与大洋洲合计仅10家，非洲、拉美与东南亚的本土独立机构与本土语种门户相对薄弱，相关活动多以欧盟化生放核卓越中心、美洲国家组织反恐委员会等外部援助项目形式存在。第二章详述24家国际组织与条约机制资源，包括公约执行支助股、联合国裁军研究所、世界卫生组织、联合国秘书长调查机制、安理会1540委员会、欧盟化生放核风险减缓卓越中心（2026年已扩展至63个伙伴国）、国际刑警组织生物恐怖主义预防计划、世界动物卫生组织、澳大利亚集团等，并剖析禁止规范与核查能力断层等三条机制断层线。后续章节依次展开政府与军事专业机构49家、研究机构与智库27家、生产企业与产业界27家、专业媒体19家、数据库工具标准16家的完整清单，再讨论多语种检索策略与语种分布、趋势研判与分层使用建议，最后附完整资源清单、语种资源对照速查与关键术语对照表三个附录。该报告为跟踪全球生物安全治理、生物防御能力与相关开源信息源提供了系统性的检索入口与结构化基线。

《生成式人工智能悄然发生的认知政变》是美国国家情报大学安·卡拉克里斯蒂研究所副研究员德博拉·普法夫博士撰写的政策研究札记，刊载于中央情报局《情报研究》第70卷第2期（2026年6月号）摘编，全文4页。文章声明其观点仅代表作者、不反映美国政府立场。核心论点是：生成式人工智能未经许可便开始悄然重写情报分析人员思考、决策与理解世界的方式，作者称之为一场认知政变。文章从认知科学切入：认知包含知觉、学习、记忆与决策等大脑过程，但更深层地看，认知是一种认知生态——有机体与其环境的互动关系，以及这种互动如何影响思维。人类从不在真空中思考，而是深受习得的、符号的与社会的过程影响；认知通过不断适应而演化，且不可还原地为文化所塑造。国家情报大学2024年一项研究亦发现，情报工作本质上是社会过程：有效的情报工作除依赖个人认知能力解读信息与作出评估外，还需要提问、信息共享、考虑替代观点、协调评估并向决策行动沟通。文章指出，历史上传感器、数据与计算技术进步主要改变输入端——更大的数据流、更高效的采集与更快的处理，而产出端形态未变：人类围绕证据深思、推理、辩论解释，运用分析技艺产出源于自身思维的产品。生成式AI的引入则带来一个新的合成认知行动者，能进行假设生成、抽象、摘要、模式综合乃至叙事建构，但它无法像人类那样建模直觉与情感型推理，AI不会思考；大语言模型能生成模式，却不能生成新知识。情报界历史上整合过诸多新工具，而生成式AI是第一种认知技术：它不再是执行离散任务，而是成为分析推理的共同作者，参与思想的形成、塑造与约束，在分析过程中拥有共享的认知能动性；它还上游式地影响问题如何框定、选项如何构造，并能以一致性、记忆与规模反复进入推理回路。作者借哈钦斯分布式认知理论说明，认知分布于人、工具、表征、环境与时间之中，AI由此持续重塑推理的演化。文章从三个层面剖析其对分析人员认知生态的影响。认识论层面：AI生成的评估听起来权威，分析人员可能高估其分量；生成模型制造大量令人信服但错误的假设，在分享传播中造成理解幻觉——其分析可能包含连贯解释、自信语言与模仿人类推理的结构化论证，却未必真正理解领域。制度与文化层面：AI共同作者身份改变协作规范，减少新手与导师的反复切磋，损害传帮带与初级分析员成长；还可能把分析人员驱向最常见、最主流的解释，削弱异议、红队、魔鬼代言与结构化分析技术所珍视的思想多样性；审查者还必须评估包含合成认知的产出的可信度。作业层面：分析产品变成AI所认定最重要论点的综合，在时间压力或高工作量下，分析员可能不加批判地接受AI生成内容，人类分析员的角色从唯一的意义建构者转变为合成认知的仲裁者。针对上述风险，文章提出五条政策与技艺建议：采纳认识论透明协议，区分AI贡献与人类输入并披露所用提示词；强化以人为本的分析技艺，保留异议、魔鬼代言、替代分析与结构化分析技术机制；支持多元思考路径，以多模型与人类判断并用避免结论趋同；投资分析人员AI素养，使其理解幻觉、偏见与过度自信并批判性评估AI输出；建立审计与问责框架，以审计日志、验证步骤与事后复盘检查AI衍生判断何时导致错误或威胁评估失准。结论强调，情报界引入生成式AI不是自动化或效率问题，而是把非人类认知行动者置于人类分析员身边的深刻转变；真正的挑战不是如何采用AI，而是学会治理一个AI已经改变分析人员如何思考、推理与行使判断力的分析环境。

《独家报道：运营中央情报局东南亚部门需要具备哪些条件》是独立记者萨莎·英格伯2026年8月21日刊载于Substack的播客专访整理稿，全文5页，并附国际间谍博物馆SpyCast播客40分钟单集的观看收听入口。稿件核心是对前中央情报局东南亚部门主管梅雷迪思·卡文的深度访谈，以第一手口述呈现2021至2023年间中情局在东南亚的情报运作逻辑，是观察美国对华战略竞争一线作业的稀缺公开材料。卡文的入行颇具戏剧性：大学时代她在招聘会上顺手拿走一个夜光玩具地球仪，却因此与摆放赠品的桌后男子攀谈。对方问及其背景，她刚结束海外留学、掌握阿拉伯语，便递上简历；数月后她收到的唯一工作邀约来自国家地理空间情报局的前身机构，她由此成为图像分析员，随后加入中情局工作20余年，出任东南亚部门主管，监督覆盖30个国家的秘密行动、情报运作与分析工作。她直言反恐已不再是首要任务，战略竞争才是关键，其首要使命是遏制中国在东南亚的影响力与基础设施建设。为此她着力填补9·11事件后遗留的情报漏洞：太平洋上的中小岛国长期不在关注中央，但随着大国竞争计划与对华冲突想定的推进，该地区重要性凸显。她在区内新建中情局基地——这是很少有情报官员做过的事，且各地接受度不一，团队最终落地于较易接受的地点。她形容学习曲线非常陡峭：其自幼任职于中情局分析处，此次接受的是如何组建新办公室的速成培训。后勤挑战贯穿始终，从预算、建材到岛际交通机型选择，人力资源、会计、消防、楼宇维护等职能一样不能少，且因供应链必须无法溯源，难度数倍于常规作业。新建基地支撑起情报外交：悄悄与受访国最高层官员会面并出示美方情报。每一次分享都要在能传达多少要点与如何保护来源方法以备将来之间反复权衡。卡文指出，伊拉克大规模杀伤性武器误判谜团仍在，但其所驻国家此类情况有所减少；有时她需要的只是分析判断，而非人力情报或信号情报的实证。对东南亚国家与华为等中国企业合作的现象，她判断很多国家其实别无选择，但也指出并非只能选华为——价格相近、立即可得的替代方案同样存在，关键是据此拟定更优合同并提出更有价值的问题，比如如果中国想在该国建商业港口，对方应当追问什么。在她看来，情报外交归根到底是建立关系。她身材娇小、性格开朗，与几位退休间谍和一位高中西班牙语教师组建了爱尔兰民谣乐队，还曾与一位80岁东南亚机构负责人合唱《宛如处女》（Like a Virgin）——在她看来，唱卡拉OK时人会变得脆弱，戒备消失，更愿意换位思考。对于缅甸2021年政变、菲律宾杜特尔特时期等对美关系紧张的国家，她认为中情局的优势正在于低调幕后，即使与政治上难以维系的伙伴也能保持沟通渠道。卡文还回顾2018年新加坡特金会的幕后：她时任中情局韩国分析主管，团队一半处理特朗普对平壤的炮火与怒火威胁，另一半暗中支持蓬佩奥与金正恩的秘密会晤，从后勤保密、谈话内容到朝方诉求与红线提供全方位支撑。访谈亦涉及2026年7月中国向南太平洋试射远程弹道导弹、澳大利亚与斐济签署安全协议等最新事态——她解读为中国有意展示可在第一岛链内部发射打击美国本土的导弹，彰显核大国行事方式。被问中情局资源是否因伊朗战争与俄乌战争被挤占时，她的回答是为所做的工作自豪、成就很大、但仍有很多工作要做。

本文档是美国国会研究服务部（CRS）发布的编号 R41129 研究报告《海军哥伦比亚（SSBN-826）级弹道导弹潜艇计划：国会的背景和问题》2025 年 12 月 4 日更新版，属面向美国国会众参两院议员及其幕僚的国防采办背景与监督问题类报告。哥伦比亚级计划旨在设计并建造 12 艘新一代弹道导弹核潜艇（SSBN），以替换海军现役 14 艘已经老化的俄亥俄级战略核潜艇；自 2013 年起，海军始终将该计划列为海军第一优先项目。首艇（SSBN-826）已于 2021 财年采购，第二艘于 2024 财年采购，海军计划 2026 财年采购第三艘，并在 2026—2035 财年以每年一艘的速度采购余下 10 艘，从而结束 2021—2025 财年期间0.4 艘/年的低速采购状态。海军选择 12 艘而非 14 艘的理由是：满足战略核威慑只需 10 艘可用值班艇，俄亥俄级因中期换料大修（合同授出至交付约四年）常有 3—4 艘不可用，而哥伦比亚级中期大修不含换料、仅需约两年，故任意时刻仅有 2 艘处于维修状态。技术与生产方面，哥伦比亚级采用与英国“无畏”级共用的通用导弹舱（CMC）设计，英国方面（含初始经费的很大一部分）为 CMC 设计提供了部分资金；其潜射弹道导弹发射管数量少于俄亥俄级（俄亥俄级 24 管、现用 20 管），但水下排水量超过俄亥俄级，将成为美国历史上建造过的最大潜艇；海军按综合企业计划（IEP）在通用动力电船公司（GD/EB）与纽波特纽斯造船厂（HII/NNS）联合建造，电船作为主承包商负责全部 12 艘的总装，预计获得约 77%—78% 的船厂工作量，并相应调整两厂在弗吉尼亚级攻击潜艇上的分工以平衡工作量。经费结构上，首艇采用 2021—2023 财年三年增量拨款，第二艇采用2024—2025 财年两年期“分裂拨款”，海军 2026 财年预算申请包括三项内容：采购第三艘艇、对余下 10 艘继续使用三年增量拨款的授权、以及以集中采购（block buy）合同采购 2026—2030 财年安排的第 3 至第 7 艘的授权，以降低采购成本并缓解提速风险。报告向国会提出的两大监督议题为：一是首艇交付估计延迟约 17 个月（海军 2024 年 4 月 2 日宣布 12—16 个月延迟，涉及船厂劳动力与供应链、诺思罗普·格鲁曼涡轮发电机迟交、纽波特纽斯舰首铸件延误等多重因素，首艇原定 2025 年 5 月运送的舰首已推迟至 2026 年 6 月）对按时替换俄亥俄级的影响——首艇设计与建造日程几乎无裕量，海军已将首艇首次威慑巡航推迟至 2030 年末或 2031 年，并计划延长最多 5 艘俄亥俄级的服役期作为风险对冲；二是哥伦比亚级建造负荷对潜艇建造工业基础并行建造弗吉尼亚级攻击潜艇能力的潜在影响，报告分别陈述了海军与政府问责局（GAO）的视角。报告还概述了美英在潜射弹道导弹领域的合作、SSBN 在美国战略核威慑“三位一体”中的支柱地位及其“最大生存力”评价——与执行多任务的攻击潜艇和巡航导弹潜艇不同，SSBN 只承担战略核威慑单一使命，海军还在研制未来可装于攻击潜艇的核武装海射巡航导弹（SLCM-N）；报告并在附录中回顾美国历代 SSBN 设计、项目起源与里程碑、艇体设计细节以及国家海上威慑基金（NSBDF）机制，同时说明本报告从海军舰船采办视角展开，战略核力量总体背景可参见 CRS In Focus IF10519，弗吉尼亚级与 AUKUS 潜艇项目可参见 CRS 报告 RL32418。本报告事实密集、数据具体、时效性强，适合关注美国战略核力量现代化、海军采办体制与造船工业基础的国防政策研究人员、采办分析人员及防务智库阅读，为了解美国下一代海基核威慑平台建设进展、经费安排与国会监督争议要点的权威参考。

《海军下一代攻击潜艇（SSN[X]）计划：国会的背景和问题》是美国国会研究服务局（CRS）发布的海军事务专题简报，报告编号IF11826，2025年12月4日更新至第42版，由该局海军事务专家罗纳德·奥罗克撰写，全文3页。此类报告服务于国会委员会与议员的监督、立法与拨款审议，属于不反映美国政府官方立场的无党派背景材料，在美国不受版权保护，可完整复制分发。报告首先梳理美国海军潜艇力量结构：现役核潜艇分为弹道导弹潜艇（SSBN）、巡航导弹与特种作战潜艇（SSGN）及攻击潜艇（SSN）三类，SSN为可执行多种平时与战时任务的多用途潜艇。海军自1998财年起持续采购弗吉尼亚级攻击潜艇，按每年两艘节奏，配备弗吉尼亚载荷模块（VPM）的该级艇单艇采购成本估计超过40亿美元。建造体系上，海军潜艇全部由通用动力电船分公司（康涅狄格州格罗顿与罗得岛昆西特角）和亨廷顿英尔斯工业纽波特纽斯造船厂（弗吉尼亚州）建造，二者是全美仅有的两家能建造核动力舰船的船厂；潜艇建造工业基础还覆盖数十个州的数百家供应商及研究实验设施，大量物资采购依赖单一来源供应商，供应链集中度极高。SSN(X)代号中的X意指艇体确切设计尚未确定。海军2025财年预算申请以预算总额限制为由，将首艇采购从2035财年推迟至2040财年；海军2025至2054财年30年造舰计划承认，建造开工从2030年代中期推迟到2040年代初期，将令哥伦比亚级与SSN(X)两个设计项目之间出现超长间隔，对潜艇设计工业基础构成重大挑战。设计目标方面，海军称SSN(X)将针对战略竞争中对水下霸权日益增长的威胁，提供更高航速、更大鱼雷舱水平载荷、更佳信号特征、适应未来威胁的灵活性与更高在航率，可执行全频谱水下作战，并运用和协调更多远程自主系统与传感器作为力量倍增器。海军官员希望其融合海狼级的速度与载荷、弗吉尼亚级的声学静音与传感器、哥伦比亚级的在航率与服役寿命，体量可能超过原始弗吉尼亚级（水下排水量约7800吨）乃至原始SSN-21设计（9138吨）。成本估算上，国会预算办公室（CBO）2025年1月报告按2024财年不变美元计，给出海军71亿美元、CBO 87亿美元的平均单艇采购成本，CBO数字高出约23%；CBO假设SSN(X)水下排水量约10100吨，较SSN-21设计大11%。美国海军潜艇因降噪等技术演进而逐代增重，两家机构的成本分歧直接放大项目预算风险。报告最后列出国会六大关注问题：海军是否准确识别SSN(X)所需能力并分析其成本影响；若CBO估算更准确，该项目对其他海军优先项目经费的挤压效应；首艇推迟采购五年对维持水下优势与履行海军任务的影响；海军对推迟冲击设计工业基础的应对计划；采用低浓铀（LEU）反应堆替代高浓铀（HEU）的可行性与成本效益及其对核军控防扩散的影响；以及采用两大船厂联合建造还是单一船厂独立建造。针对LEU问题，海军2024年5月17日情况说明坚称推迟不改变不追求LEU燃料的立场：此前估计需10至15年、10亿美元才能判定舰用LEU燃料系统可行性，乐观情形下研发部署总计需20至30年、250亿美元，且LEU无军事收益，反将降低推进装置可用能量、损害反应堆续航与尺寸、推高舰艇成本并影响兵力结构与维护基础设施；75年HEU技术积累被海军视为非对称优势来源。经费上，海军2026财年预算为SSN(X)申请6.228亿美元研发经费，含项目2368（SSN[X]级潜艇研发）3.66亿美元与项目2370（下一代快速攻击核推进研发）2.568亿美元。该简报是跟踪美国下一代攻击潜艇项目进度、成本争议与国会监督焦点的高密度参考材料，适合研究海军装备规划、潜艇工业基础与美海军预算博弈的读者使用。

《提示工程：开源情报中的策略与技巧》是捷克布拉格经济大学信息统计学院信息技术系J·切尔尼（J Černý）撰写的学术论文，发表于《信息战杂志》（Journal of Information Warfare）2024年第23卷第3期（第115-135页），中文译本全文22页。论文考察大语言模型（LLM）在开源情报（OSINT）中的应用前景，重点讨论信息获取过程的整合与提示工程对分析师的日益增长的重要性，并提出一个整合LLM的OSINT信息模型。论文首先回顾OSINT的界定与历史效能：外国广播监测服务于20世纪40年代初启动，曾分析德国、日本等宣传广播，冷战时期成为总统每日简报的来源之一，并用于验证人力情报（HUMINT）。依据北约2001年定义，开源实体分为四类——开源数据（OSD，照片、录音、商业卫星图像等原始信息）、开源信息（OSIF，经编辑过滤验证的信息）、开源情报（OSINT，经有目的发现、甄别、提炼并向特定受众传播的信息）与经验证的开源情报（OSINT-V，可归因于极高确定性、由全源情报专业人员产出的信息）。文献综述部分梳理了2022年以来AI与OSINT融合的研究：AI用于网络安全增强、碎片化OSINT源组织、战争条件下辐射事件检测、自动化OSINT采集与管理、暗网市场监控、反恐数字警务、科学虚假信息甄别与疫情早期预警等，同时指出AI的双刃剑性质——既能辟谣也能制造虚假网络威胁情报，而现有研究的空白在于LLM如何作为孤立实体嵌入OSINT全生命周期。在模型部分，作者提出OSINT信息模型，将用户、情报主题、信息需求、信息需求条目化、信息源、数据、信息、源类型（表层网络、深网、暗网、内部知识库）、采集方法（全自动、半自动、人工）、预处理、实体、模型训练数据、训练后模型、提示工程、结果与决策等类别纳入统一框架，强调系统化数据收集、预处理与分析对LLM支持情报行动的重要性。论文核心是提示与提示工程：作者将提示定义为引导模型经中间推理步骤产出期望输出的自然语言指令，梳理了思维链（Chain-of-Thought）提示、自一致性（Self-Consistency）、零样本与少样本提示等技术，并指出提示工程的渊源可追溯至图书馆学与信息科学中围绕信息需求的检索式构造能力，人的知识、经验与直觉始终是交互结果的根本变量，AI不会取代人类角色而是使其演化。基于在ChatGPT、GPT-4与GPT-4o上的大量实验，论文给出六类可在隔离模型或经API接入外部源的OSINT提示技术及示例：一是直接指令，如让AI扮演网络安全分析师，对URL清单执行初始评估、网站分析、技术检查、网络分析、声誉核查、钓鱼与社会工程识别、恶意软件检测、事件报告与缓解建议九步调查；二是角色扮演，如以数字取证专家身份追踪用户名在社交媒体、深暗网、金融交易与论坛中的数字足迹；三是创意叙事，如构建论坛泄露导致重大数据泄露的假想情景以训练推演能力；四是探索性问题，如推演企业数据泄露后暗网市场流量激增对相关企业、客户、执法机构与网络犯罪群体的分阶段影响及缓解措施；五是比较分析，如通过数据收集、行为分析、技术分析、跨平台行为与机器学习方法，判断两个可疑账户是否由同一人运营；六是创意生成，如列出追踪加密货币交易来源的开源工具与技术。论文最后强调，提示工程是产出经验证情报的关键技能，需要分析师深入理解LLM；安全部队亟需更新培训，在技术熟练之外培养批判性思维与检索技能。研究结论表明OSINT方法论正在发生显著演进，需要持续的研究与教育才能充分释放AI在情报搜集中的潜力。

美国中央情报局《情报研究》（Studies in Intelligence）第67卷第1期未分类摘录于2023年3月出版，本文件共78页，封面为美国海岸警卫队军官在北大西洋冰山附近执行任务的画面。该刊由CIA情报研究中心主办，创刊于1955年，是面向美国情报专业人员的期刊，完整版本多为机密，本摘录供具有专业或学术兴趣的订阅者参考；期刊设Sherman Kent奖（3500美元）与Walter L. Pforzheimer学生奖，本期编委会由John M. Pulju主持，成员包括现任与前任情报界官员。本期开篇为悼念专栏，纪念2023年去世的前CIA副局长Vaughn Bishop（1946–2023），刊有时任局长William J. Burns与副局长David Cohen的声明。今日与明日的情报栏目头条文章为前国防情报局计划与政策助理主任Peter Oleson的《公海情报：利用情报打击非法、未报告和无管制的捕捞》，该文基于国际海事安全交流组织（IMSE）为期两年的研究写成；文章指出IUU捕捞已取代海盗成为全球主要海事安全威胁，并涉及欺诈、腐败、强迫劳动、人口贩运、毒品走私和谋杀等相关犯罪；据联合国粮农组织估计全球渔船超过400万艘，中国拥有规模最大的远洋捕捞船队；识别IUU捕捞是大海捞针式难题，非法捕捞者常关闭或欺骗AIS、VMS信号，以色列Windward公司一年内即发现500余起船舶操纵卫星导航隐藏位置的案例；文章介绍美国海岸警卫队ScanEagle舰载无人机、MQ-4C Triton高空无人机、Maxar亚米级商业光学影像、Planet Labs卫星星座、VIIRS夜间灯光探测、合成孔径雷达和商用卫星射频信号收集等监视能力，并介绍机上自动摄像、无人潜航器水听器等新手段，强调多源数据整合、人工智能与机器学习以及公私合作的重要性，指出美国海军情报机构与海岸警卫队应承担数据整合职能；文中援引数据显示印太地区约有3000艘远洋渔船，三分之一在禁止水域捕捞，半数瞒报渔获，四成从不靠港，Pew基金会估计IUU捕捞每年造成235亿美元损失。档案回顾栏目刊出美国海岸警卫队Michael Bennett少校的《守护者间谍：美国海岸警卫队与二战期间战略情报局的海上行动》。公共媒体中的情报栏目包含十余篇书评与评述，涉及反间谍回忆录《第四人》、巴尔回忆录、日本情报挑战、间谍伦理、普京传记、俄罗斯混合战争、代理人战争、CIA与非洲、亚洲转型、二战美国情报兴起、抓捕艾希曼等主题，并附自2002年起持续编纂的情报官员书架栏目。该期摘录对研究海上安全情报、二战情报史与情报文献动态具有参考价值。该文参考了2021和2022年在夏威夷举行的IMSE会议成果及纽约时报记者Ian Urbina的调查报道，并列举全球渔业观察、南极海洋生物资源保护委员会、太平洋岛国论坛渔业局、国际海事监控网络等机构的作用；文章还指出商业航天企业已具备此前专属于国家情报机构的视觉、雷达和射频监视能力，船上观察员制度成本高昂且曾发生观察员失踪事件，而连接卫星通信的自动摄像系统正在试验中。本期作者页介绍了各位撰稿人与评书人履历，多名评书人以笔名发表评论。从IUU捕捞到书评，本期内容兼顾现实海事安全需求与情报职业的历史和文献维度，体现了期刊连接情报实践、历史与学术的定位。该期摘录为了解美国情报界的海事安全关切与情报文献脉络提供了第一手材料。

美国中央情报局《情报研究》（Studies in Intelligence）第70卷第2期未分类摘录于2026年6月出版，本文件共70页。该刊由CIA情报研究中心（Center for the Study of Intelligence）主办，ISSN为1527-0874，创刊于1955年，是美国情报界面向情报专业人员的权威期刊，旨在促进情报界对当日重要议题的建设性讨论、总结历史经验教训、增进对职业历史的理解并提供公共媒体情报评论；完整期刊通常保密，仅向有专业或学术兴趣的订阅者提供未分类摘录，文中观点仅代表作者本人，不代表CIA或美国政府官方立场。本期设人工智能视角、历史视角、公共媒体中的情报三个栏目。人工智能视角栏目刊发两篇文章：CIA高级分析局成员Kenneth Malphurs的《我们以前也经历过：约瑟夫·贝克尔的计算与AI之问》，将贝克尔1960年发表于本刊的《计算机》一文与当前AI讨论并置，作者开展了一项实验——用前沿AI模型对贝克尔原文进行评注，并将文中计算机替换为AI生成改写版，再将三篇文本并排比较；文章认为该类比并非处处成立但往往有用，指出情报机构曾多次面对破坏性技术变革，最棘手的问题多不在机器本身而在使用机器的机构，并从可及性、速度、覆盖范围和防御性应用四方面分析当今时代的不同，提出训练不能被视为事后补充、基础设施比演示更重要、工作变革应被清醒预期三项结论；文章还专门讨论了AI作为写作助手的优势与弱点，认为其最适合总结、比较、草拟等准备性工作，而流畅有序的文字容易造成虚假的精通感。国家情报大学Ann Caracristi研究所副教授Debora Pfaff的《生成式AI的静悄悄认知政变：重写规则》。历史视角栏目收录国土安全部情报与分析办公室前隐私与情报监督官员Lara Ballard的《身份情报的三大支柱简史》和美国海军战争学院战略与政策教授Anand Toprani的《恩斯特·鲁道夫·菲舍尔之谜——纳粹德国的石油专家》，后者著有《石油与大国》一书。公共媒体中的情报栏目为书评，评介《情报知识分子》《鸽子隧道》《叛逃者》《英国安全审查秘史》《剑桥间谍圈》《托洛茨基之死》等著作，评人多为退休或在职CIA和ODNI官员。本期编委会由John Charles主持，编辑部设执行编辑、制作编辑与平面设计等岗位，作者页还介绍了各位撰稿人的履历。本期文章对跟踪美国情报界人工智能应用、历史叙事与文献动态具有参考价值。贝克尔在原文中提醒计算机不是凭空满足需求的魔灯，而是人类技能的延伸，并预见记录转换、人员培训、工作重组等组织难题，主张把机构视为一个完整的集成功能系统，将变革纳入五至七年的规划周期，同时指出人员会抵制机器接管工作，需要同步的开明培训计划。文章还分析了机器翻译当时尚不现实、而今天看来预言过于保守的案例。本期期刊信息显示，该刊1992年至今的文章可在CIA官网查阅，1955年至2004年的文章已归档，2014年因信息自由法请求解禁的两百多篇文章亦在线公开。两篇人工智能视角文章的作者分别来自CIA分析部门和情报大学，显示美国情报界对生成式人工智能影响的高度关注。整体而言，本期内容反映了美国情报界对技术变革与机构适应问题的持续思考。

《情报搜集的历史脉络：从传统人力情报到现代开源情报》是一篇8页的中文情报史专题研究文稿，以长时段视角系统梳理开源情报（OSINT）从传统情报范式中的边缘辅助手段上升为情报体系核心支柱的历史逻辑、制度动力与当代挑战，试图回答三个核心问题：开源情报为何在20世纪后期获得理论合法性？技术迭代如何驱动其从补充性工具跃升为战略性能力？在信息过载、算法介入与伦理争议交织的当下，其未来演进路径为何？文章指出，传统情报范式的思想源头可追溯至古代战争与政治实践——《孙子兵法》早已揭示人力情报的核心地位，古罗马历史学家李维记载的间谍网络与《六韬》反间之术体现了对非公开信息的系统性渴求；其制度化体系则在19世纪末至20世纪初的民族国家竞争与工业化战争中确立，一战中英国海军情报局（Room 40）催生现代信号情报雏形，二战中美国战略情报局（OSS）、英国特别行动执行处（SOE）与苏联内务人民委员部（NKVD）的成立确立了以保密、强制与专业分工为特征的情报范式。该范式建立在信息稀缺与安全优先两大前提上，在冷战时期达到顶峰，美苏高度依赖人力渗透与信号截获，但也存在不可回避的结构性局限：人力招募、训练与反间谍的边际成本呈指数级上升，冷战后期多国机构报告HUMINT来源可用性显著萎缩；保密机制排斥外部验证，分析易陷入镜像思维与确认偏误，1973年第四次中东战争前以色列情报机构因过度依赖信号情报与人力情报而忽视公开报纸与宗教节日信息即为例证；苏联解体后传统威胁碎片化，政府文件、企业数据、学术出版与媒体报道的数字化使公开领域信息量爆炸式增长，如何从海量公开信息中识别信号取代如何获取秘密成为新命题。在概念奠基方面，文章梳理了从希罗多德《历史》、战国纵横家文献汇编到拿破仑战争期间法国军方采集欧洲报纸、贸易统计与外交公报的开源信息利用实践，指出开源情报作为独立概念确立于20世纪70年代末80年代初的美国：越战失败后，1975年丘奇委员会与洛克菲勒委员会调查曝光了CIA国内非法活动，美国国防部启动改革并强调避免不必要的机密化，美国空军于1978年率先提出Open Source Intelligence术语；萨克斯豪斯（Saxonhouse）1983年的《情报革命与美国的未来》与约翰·兰格的《开源情报手册》则完成理论合法性论证——情报的本质在于信息经处理后的决策价值，而非获取渠道的保密性。冷战时期，开源情报走向体制化：1986年美国国防部成立开源情报办公室（OOSI）并纳入国家安全架构，通过分析《简氏战舰年鉴》的出版周期、技术规格更新与作者网络推断苏联海军发展重点；苏联克格勃与对外情报局（SVR）设有开源分析处，采集《经济学人》《金融时报》与西方央行报告构建西方经济脆弱性模型，并以信息塑造主动引导西方认知，预示了后世认知战雏形；1989年柏林墙倒塌前，CIA开源分析依据东德报纸用语变化、波兰团结工会公开声明等信号准确预测东欧政权更迭时间表，凸显开源情报在高不确定性环境中的预警优势。后冷战时代，1994年美国国会通过《信息时代技术评估法案》将开源情报列为国家信息基础设施核心组成部分，CIA开源中心（OSG）等机构于1995年前后相继设立；商业情报公司、Bellingcat等非政府组织、学术机构与公民科学家共同参与情报生产，Bellingcat在2014年马航MH17坠机事件中通过开源航空数据、社交媒体帖子、气象记录与铁路时刻表，在官方调查完成前即锁定导弹发射平台，标志着开源情报从机构能力向社会能力跃迁。进入数字时代，文章概括生态三特征：数据源泛化（社交媒体、物联网设备、区块链账本、医疗记录与气候模型均成为情报源）、分析智能自动化（大语言模型、多模态融合、因果推断重塑分析流程）与应用边界消融（从国家安全扩展至商业竞争、公共卫生与认知安全）；GDELT项目每天扫描全球1亿以上新闻来源，成为气候预测、冲突预警与经济动荡分析的公共基础设施。当代挑战包括信息生态武器化（自动化机器人、水军网络、深度伪造制造认知迷雾）、验证机制失效与法律主权碎片化（GDPR、数据本地化法案与数据民族主义）。文章展望三条路径——人机协同分析、开源与机密融合、开源情报公共化，并总结三条规律：技术迭代是范式转型的催化剂但制度设计与文化适应决定效能，开源情报的价值不在于公开而在于可理解与可行动，情报竞争的本质已从信息占有转向认知建构。

《恐怖组织对人工智能和先进技术的使用》是盖比·西博尼（Gabi Siboni）与西蒙·齐皮西斯（Simon Tsipsis）撰写、2025年10月发布的英文研究报告，全文25页，系统考察恐怖组织、游击团体及非国家行为体对网络能力、人工智能与先进技术的获取、改造与使用方式，并评估其威胁态势与反制路径。报告引言指出，网络能力与人工智能已成为当代恐怖与游击组织运作的核心组件：社交网络、在线讨论平台、内容频道、数字货币与黑客工具使这些组织得以传播宣传、招募支持者与战斗人员、筹集资金并保持匿名，从而更难被侦查和抓捕；数字化在提升关键基础设施管理水平的同时也放大了其被敌对集团利用的脆弱性。报告认为，网络与AI工具使非国家行为体能够以更低成本、更少人力开展更高效的战争，其最显著的优势是可借助网络手段在全球范围内大规模激进化支持者，这是过去无法企及的成就；制造恐惧与削弱治理等恐怖主义核心目标，也因网络能力而获得了当代战争方法论的维度。在线平台还使近乎无限的筹款、招募与摆脱国家赞助者成为可能，赋予此类组织更大的意识形态、政治与地理行动自由；对这些工具的掌握亦提升了恐怖分子的专业化水平，使不对称组织与其对面的国家安保力量之间形成更大的对等性。报告同时指出，恐怖组织与跨国有组织犯罪正在合流：从冷战时期拉丁美洲毒品贩运与革命运动的交集，演变为共享数字知识与能力的统一反政府斗争，拉丁美洲贩毒集团已在对抗当地安全部队时采用网络与AI能力，极右翼同样采用这些工具削弱对手政府。第二章分析军事研发向恐怖与游击组织的扩散路径：技术扩散、黑市采购、开源创新与非机密成果的改造（经由缴获装备、逆向工程或军事技术商业分支）。AK-47等苏制轻武器经黑市流入中东、非洲与拉美游击队；简易爆炸装置以未爆弹药或商业化肥制造，被基地组织与塔利班改造为反车辆地雷；原属美军DARPA框架的商用无人机被伊斯兰国武器化，用于叙利亚与伊拉克的侦察与轰炸；黎巴嫩真主党在伊朗军事技术影响下使用电子战手段干扰以色列无人机，并声称以地对空导弹击落赫尔墨斯450、赫尔墨斯900与云雀等机型，还通过拆解缴获无人机逆向工程增强能力；1995年奥姆真理教沙林毒气事件则显示生物化学等非传统领域同样无法幸免。作者强调，游击战法与军事研发成果的融合正在引发包括美军反无人机防御与行为预测研究在内的反向研发投入，而军事研发的无意扩散也凸显了全球化时代军备控制的难题。第三章梳理恐怖组织网络战的主要手段：利用社交媒体与论坛开展宣传和心理行动；通过聊天室与加密应用定向招募青年、失业者、无家可归者等脆弱群体；利用开源信息（公共数据库、新闻媒体、社交媒体、地图服务）识别目标与关键基础设施弱点而无需现场存在；经由网站、去中心化加密货币与慈善网络筹款；依靠加密通信与分散网络结构协调跨境行动；以及入侵政府系统、发动分布式拒绝服务攻击、袭击医院、电网与金融网络等。暗网网站与论坛则使制造简易爆炸装置与执行网络行动的专门知识得以在组织分支间转移，伊斯兰国、基地组织、哈马斯等均体现了网络元素与物理行动相结合的一体化作战演变。第四章聚焦人工智能的使用：报告认为AI已被纳入心理战，大语言模型与图像视频生成器可快速产出定制化宣传与虚假信息，包括描绘虚构暴行的深度伪造视频；AI还可实现多语种内容自动生成、借助聊天机器人模拟对话开展定向招募与激进化、通过情绪分析识别易感个体、以自动化机器人制造恐慌。在中东，伊斯兰国支持者已使用ChatGPT制作新闻简报音频，基地组织关联团体发布AI聊天机器人使用指南并开办在线讲习班，2023年伊斯兰国还散发生成式AI安全使用指南以规避审查；地区极端组织在网上分享的AI生成内容已超过5000条。报告同时指出，多数组织依赖公开可得工具而非定制系统，相关活动仍以实验性、临时性为主，AI对物理袭击尚不具备作战意义，其影响是演进性的而非革命性的，且集中于信息战领域；联合国报告与北约举措均关注AI的恶意使用风险，平台方正被要求强化基于AI的内容审核与语义检测，国际社会需通过情报共享、培训与政策应对加以遏制。

《开源情报（OSINT）应用方法》第2卷是Akashdeep Bhardwaj开源情报方法系列的第二部，2026年CRC Press出版，本文件为中文译本，共45页，ISBN为978-1-041-17165-2。作者拥有28年以上网络安全、数字取证和IT运营经验，担任UPES网络安全卓越中心主任，发表160多篇国际出版物。本书专为网络安全专业人士、数字调查人员和威胁分析师量身定制，使用真实世界的工具和案例研究，讲解关键OSINT领域的可行方法，包括域名与IP跟踪、电话和电子邮件情报、漏洞评估和威胁分析，并将攻击性技术与道德、负责任的分析联系起来，同时强调结构化报告的重要性，帮助读者将原始数据转化为有影响力的情报。前言指出，OSINT不仅是一项技能，更是一种心态，涉及在数据海洋中发现隐藏信息、尊重隐私和理解信息收集的法律界限，并提醒读者数字领域不断变化，工具和技术会持续演进，但核心原则与道德承诺恒久不变。第1章讲解域名、URL、IP地址和图像情报，介绍线上平台、命令行、API和脚本等行业工具，以及可疑连接调查、可疑域调查、IP基础设施识别、威胁活动追踪和数据提取与地理定位分析等用例。第2章为人员与电话情报，讨论电话号码的情报价值及无源与活跃人才情报来源。第3章讲解从操作系统和应用程序收集漏洞，涵盖实验室设置、目标发现与枚举、操作系统指纹识别、服务扫描、漏洞扫描与报告撰写。第4章聚焦Windows操作系统安全评估，包含EternalBlue漏洞的手动利用与借助MSFconsole的利用、不安全服务实时系统查找和DLL劫持等内容。第5章讲解电子邮件与域名情报，介绍已被击倒、情报X、猎人IO等多个泄露域凭据搜索平台及StealthMole与传统OSINT工具的比较。第6章为Linux操作系统与应用程序安全评估，涵盖渗透测试方法及对Metasploitable2、Kioptrix、JuiceShop的利用。第7章为勒索软件威胁分析，按照家族概况与实证分析相结合的方式剖析LockBit、Nefilim、Akira和Hitachi Vantara等勒索软件家族。第8章为数据泄露威胁分析，介绍威胁分析流程及Oracle云数据泄露研究、Conditioned Air Corp勒索软件攻击和日立勒索软件分析等案例。第9章为攻击者威胁分析，涉及IOK黑客组织与APT36（透明部落）。第10章讲解OSINT报告撰写并给出三份报告范例。全书将技术严谨性与战略沟通相结合，是网络安全调查与威胁情报工作的实用指南。前言还强调道德行为与法律界限的重要性，提醒读者以负责和诚信的态度使用所学技能。第1章用例包括从浏览的门户网站中发现可疑连接、调查可疑域、识别IP背后的基础设施、追踪威胁活动、发现关联实体以及数据提取与地理定位分析。第5章除平台工具外还讨论域的用例调查。第7章对每个勒索软件家族均按背景概况与实证分析两部分展开。第8章给出威胁分析流程并研究Oracle云数据泄露事件。第11章结论逐章回顾全书要点。全书每章附参考文献，案例丰富，操作性强，适合网络安全团队和数字取证人员使用。该书是CRC Press推出的OSINT两卷本著作的第二卷，与第一卷的基础内容相互衔接，译本对书中工具名称和案例作了本地化处理。书中对各类工具均给出操作路径，便于读者按图索骥开展调查。

《开源情报（OSINT）应用方法》第1卷英文原版由印度石油与能源研究大学（UPES）教授Akashdeep Bhardwaj撰写，2026年CRC Press出版，本文件为英文原版文本，共41页，ISBN精装本978-1-032-80222-0、平装本978-1-032-80596-2、电子版978-1-003-49761-5，DOI编号10.1201/9781003497615。作者是网络安全、数字取证和IT运营领域的专家，担任UPES网络安全卓越中心主任，拥有计算机科学博士学位，发表150多篇国际出版物并持有多项行业认证。本书深入探讨开源情报（OSINT）领域，帮助读者利用浩瀚公开信息获得有价值的情报，内容涵盖OSINT基础知识、历史、伦理考量和关键原则，以及在线隐私保护、网络浏览安全、地下互联网导航、高级搜索引擎技术、电子邮件与社交媒体情报提取等核心技能。第1章将OSINT定义为一种从各类公开来源收集、分析和决策的多方法途径，应用领域包括国家安全、商业情报和网络安全，列举了金融调查、数字足迹、政治脉动、疾病追踪、政治监督等典型示例，并详细拆解情报生命周期的五个阶段：规划与方向阶段需要明确情报需求、识别目标并制定搜集计划，例如政府机构监测外国领导人活动以评估潜在威胁、执法机构锁定疑似恐怖组织、记者关注特定国家政治局势，搜集计划则须考虑目标数字足迹、公共记录可用性和人力情报来源。全书后续章节依次覆盖在线隐私与安全浏览技术，包括VPN、Tor浏览器、隐私搜索引擎与扩展等工具；OSINT技能与工作流程，涉及心理学、沟通、数值分析、法律与技术等技能；暗网搜索，涉及Hidden Wiki、Silk Road、AlphaBay等站点；搜索引擎技术，涵盖Maltego、OSINT Framework、Shodan与Google Dorking；电子邮件地址情报，通过有效身份分析、垃圾邮件发送者识别和账户信息收集等用例展开；图像情报；卫星与飞机跟踪；海上与陆上交通跟踪，包括船舶、车辆移动监测及非法捕捞、走私贩运等调查场景，最后以结论章收束。书中提供大量实践练习、真实案例与操作指导，强调透明度、相关性、准确性和法律伦理合规等原则，既适合学生、研究人员和记者，也适合网络安全与调查分析从业者，可作为开源情报方法与工具使用的权威参考书。第1章列举的开源情报数据源包括公共记录、媒体与新闻渠道、社交媒体、网站论坛和商业数据，并以金融调查、数字足迹、政治脉动、疾病追踪和政治监督等示例说明OSINT的实际用途。在线隐私章节系统介绍VPN、Tor浏览器、注重隐私的搜索引擎、隐私扩展、Cookie管理器、密码管理器、脚本拦截器和隐私护盾等工具；技能章节讨论心理学、沟通与人际能力、数值分析、研究、伦理、法律、解决问题、技术技能和耐心等要求；电子邮件章节覆盖有效身份邮件分析、垃圾邮件发送者识别、TheHarvester与Holehe工具、从Facebook账号查找邮箱、Chrome扩展程序和企业邮箱搜索等用例；图像情报章节包含九个用例并涉及打击在线儿童剥削；卫星与飞机章节讨论地理空间情报与元数据挑战；交通章节覆盖船舶危险信号、非法捕捞、海盗、环境影响及车辆跟踪、基础设施漏洞、走私贩运与交通安全等场景。全书每章均附结论与参考文献，结构完整，既可作为高校教材，也可作为从业者工具手册。该书是CRC Press推出的OSINT两卷本著作的第一卷，与第二卷分别侧重基础方法论与网络空间实战，共同构成完整的开源情报知识体系。

《开源情报（OSINT）应用方法》第1卷是印度石油与能源研究大学（UPES）教授Akashdeep Bhardwaj撰写的开源情报方法论专著，2026年由CRC Press出版，本文件为其中文译本，正文共45页。作者是网络安全、数字取证和IT运营领域的专家，担任UPES网络安全卓越中心主任，曾在沙特阿拉伯Majmaah大学从事博士后研究，发表150多篇国际出版物并著有多部图书。全书面向学生、研究人员、记者和安全从业者，系统讲解开源情报的基础知识、道德考量与关键原则，帮助读者从浩瀚的公开信息中提取有价值的情报与洞察。第1章阐述开源情报的演变与基础知识，介绍情报生命周期的五个阶段，即规划与方向、搜集、处理与利用、分析与生产、传播，讨论开源情报在国家安全、商业情报和网络安全领域的作用，比较开源信息与机密信息的差异，提出透明度、合法性、相关性、追求真理与精确、诚信与责任等原则，并梳理OSINT的历史演变、现代数据源与批判性思维流程。第2章聚焦在线隐私与安全浏览技术，分析监视资本主义的兴起、加密与匿名化等威胁形势，介绍VPN、Tor浏览器、注重隐私的搜索引擎、隐私扩展、Cookie管理器、密码管理器、脚本拦截器和隐私护盾等工具。第3章讨论OSINT技能体系与工作流程，涵盖心理学、沟通能力、数值分析、研究、伦理、法律、解决问题、技术技能与耐心等素质要求。第4章讲解地下互联网搜索，包括暗网概述、伦理考量、执法应用以及Hidden Wiki、Silk Road、AlphaBay等暗网站点的检索方法。第5章介绍OSINT搜索引擎技术，涉及Maltego、OSINT Framework、Shodan和Google Dorking等工具及关键基础设施、企业系统与家庭设备的探索实践。第6章为电子邮件地址情报，通过六个用例演示邮件地址分析及TheHarvester、Holehe等工具的使用，并讲解从社交媒体账号查找电子邮箱的方法。第7章讲解图像情报，通过9个用例展示如何分析照片和视频以发现隐藏细节，并涉及打击在线儿童剥削。第8章介绍卫星与飞机跟踪，讨论地理空间情报与元数据挑战及卫星、航空OSINT的多个用例。第9章覆盖海上与陆上交通跟踪，包括海事OSINT的地理位置分析、船舶危险信号识别、非法捕捞调查、海盗监测、环境影响监视，以及车辆移动跟踪、所有权与隶属关系分析、基础设施漏洞调查、走私贩运侦查和交通安全监控。第10章结论对全书内容进行回顾。全书提供实践练习、真实示例和实用指导，是开源情报领域系统性的入门与进阶教材，对中文读者理解OSINT方法论具有较高的学习与参考价值。书中列举的开源情报数据源包括公共记录、媒体与新闻渠道、社交媒体、网站论坛和商业数据等，并强调透明度、相关性、准确性和法律伦理合规等基本原则。第1章还以金融调查、数字足迹、政治脉动、疾病追踪和政治监督等示例说明OSINT的实际用途。全书以工具实操与案例驱动，每章结尾附结论与参考文献，适合作为高校相关课程教材和从业者案头参考。本书是CRC Press推出的OSINT两卷本著作的第一卷，与第二卷分别侧重基础方法论与网络空间实战，共同构成完整的开源情报知识体系。全书内容由浅入深，兼顾理论梳理与动手实践，是中文语境下少见的OSINT系统性译本。

本专著由美国陆军战争学院出版社（USAWC Press）与战略研究所（SSI）于2025年7月出版，作者C. Anthony Pfaff与Christopher John Hickey为项目首席研究员，全书141页，属“综合研究项目”系列。著作聚焦人工智能与机器学习（AI/ML）技术如何融入美军通用作战态势图（COP）与行动方案（COA）制定，从技术、组织、资源与伦理四个维度构建分析框架，是对前期《信任AI：将人工智能融入陆军职业知识》研究的深化，旨在为联合部队规划流程的智能化转型提供系统参考。第一章“技术要求”剖析AI融入联合规划流程的基础条件，议题涵盖规划流程概览、COP开发、COA制定、AI应用、数据与联合及陆军流程、参谋估算、数据采集、数据准备与标注、模型集成、作战数据网格、数据分级与脱敏、合成数据、数据增强、仿真、生成式模型、数据标准化、数据漂移与算法偏差等。作者指出，AI虽可自动执行数据过滤、目标检测等重复性任务，但其效能发挥依赖大规模高质量结构化数据与稳健的数字基础设施；Maven Smart System（MSS）与STORMBREAKER等新兴工具展示了传感器数据融合与异常检测如何改善COP生成。第二章“组织适配”讨论陆军级AI集成与训练、组织变革法典化、劳动力转型、自下而上的AI作战运用、人机协同，以及AI对陆军劳动力的非预期影响，强调规划人员技能升级与私营供应商进入规划流程的必要性，AI将重塑总部运作、重新分配职责并减轻参谋负担。第三章“资源保障”分析AI集成与维持的拨款类型、采办类型、项目记录与可持续性，指出AI系统对云基础设施、带宽与算力的高需求在作战条件下难以持续维持，自下而上举措常缺乏长期经费，自上而下战略需更好对齐作战需求。第四章“结论”提出技术、组织、资源、伦理四方面建议，强调AI系统必须遵循可靠、透明、可治理的负责任AI原则，防范数据偏差、过度依赖与幻觉（AI生成错误）等风险。研究采用非结构化访谈与二手数据审查，评估自上而下与自下而上的AI/ML融合努力，识别出数据标准化、跨密级访问、组织实践与技术适配等主要障碍，并给出集中而灵活的框架建议。该著为了解美军AI军事化应用现状、规划流程智能化转型及其组织资源伦理挑战提供了系统参考，适合军事规划、国防科技管理与人工智能治理领域读者阅读。报告的立项背景是美国国防部假定AI能带来持久决策优势——包括战场空间感知与理解、适应性力量规划与运用、快速精确有效的杀伤链、韧性保障支援与高效的企业业务运营——但AI采办仍受组织壁垒、数据挑战与资源限制制约。执行摘要将关键发现归纳为四点：其一，成功的AI集成需要可获取的大量经良好策划、面向AI/ML模型结构化数据，MSS与STORMBREAKER等新兴工具展示了传感器数据融合与异常检测改善COP生成的可能；其二，组织影响要求文化与结构转型，规划人员须提升技能以有效运用AI工具，军队组织须把私营供应商纳入规划流程；其三，资源需求要求可靠的云基础设施、带宽与算力，自下而上举措常缺乏长期经费，自上而下战略需与作战需求更好对齐；其四，伦理考量要求信任AI输出，坚持可靠、透明、可治理的负责任AI原则。著作以“陆军智囊”战略研究所的研究 Arena（地缘战略净评估、地缘战略预测、应用战略艺术、工业/企业管理与创新）为依托，研究团队由两名首席研究员与七名研究员组成，并承接前期《信任AI》项目的基础研究，将可持续性作为贯穿全书的底层研究焦点。

本报告是一份2026年8月完成的专题调研，通过英语与印地语双语检索，系统调查印度国内专门研究中国的机构生态，覆盖政府系统、军方与国防系统、民间智库、高校与学术机构四大板块及其他专门中国研究机构，合计约36家，并对旗舰机构与主要涉华刊物做了专项梳理。调研以机构官网、印度政府新闻局（PIB）、外交部年报、宾大全球智库指数等第三方名录为主要来源，对刊物逐一核实出版方、创刊年份、频率、ISSN与是否同行评审，对重点机构的成立时间、隶属、人员规模按“官方/估计/不详”三档标注，两说并存者并列呈现，不作推测填充。核心结论是：印度已形成“政府决策支持—军方战略分析—高校学术积累—民间智库政策传播”四位一体的中国研究格局，且建制化在2017年12月外交部设立当代中国研究中心（CCCS）以及2026年3月尼赫鲁大学揭牌中国研究中心后明显加速。政府系统中，外交部CCCS是印度政府内部第一个以“当代中国”命名的司局级研究单位，由退役中将Y.K. Joshi出任主任；学术核心为德里中国研究所（ICS，1990/1991年两说），其主办的《China Report》（SAGE季刊，1964年创刊，ISSN 0009-4455，同行评审）是印度唯一专门研究中国的学术期刊；此外还有印度世界事务理事会（ICWA）、国家安全委员会秘书处（NSCS）等。军方系统呈“一总三分加联合”格局：国防部直属的MP-IDSA为旗舰（约70人，办《Strategic Analysis》双月刊与东亚中心《China Year Book》），陆海空三军分别有CLAWS、NMF（设中国小组）、CAPS对口智库，CENJOWS对应联合参谋体系，USI为1870年成立的三军会员制平台（会众逾1.5万，其USI Journal创刊于1871年）；2020年加勒万河谷冲突后各军种涉华选题密度显著上升。民间智库对外发声最活跃：观察家研究基金会（ORF，120余名专家，办《Beijing Scan》半月刊）、维韦卡南达国际基金会（VIF，创始主任为现任国家安全顾问Ajit Doval）、塔克沙西拉研究所、金奈中国研究中心（C3S）、中国分析与战略中心（CCAS）、中国与亚洲研究组织（ORCA）以及卡内基印度中心等。高校中文教学点多而散，真正成建制的中国研究中心集中在德里（尼赫鲁大学东亚研究中心、中国与东南亚研究中心及2026年3月新揭牌的中国研究中心，德里大学东亚研究系藏书逾8万册）、国际大学（1937年泰戈尔与谭云山创办的中国学院）、IIT马德拉斯（3名教师、9名博士生）、阿育王大学与金德尔全球大学。报告同时指出：多数机构人员与经费不透明，ICS长期依赖ICSSR与外交部资助并面临财政压力；印地语世界涉华机构性出版物近乎空白，仅发现《文明对话》（Sabhyata Samvad）一例；ICS建所年份、CLAWS与C3S成立时间等事实缺口有待补核。附录详列六类信息来源并提示引用时复核官网最新口径。该报告为了解印度对华研究体制、智库分布与中印知识生产格局提供了翔实的机构名录，适用于国际关系、区域国别研究与防务分析领域读者。报告第六节对学术核心作了专题深析：ICS源流为1969年前后由Giri Deshingkar召集的“中国研究小组”，成员来自德里大学、JNU、CSDS、经济增长研究所与IDSA等；作为发展中社会研究中心（CSDS）的自主项目运作，经费来自ICSSR、外交部与塔塔信托等；学术机制包括持续50余年的“周三研讨会”、年度全印度中国研究大会（AICCS，2025年已办至第18届）、全国中国研究研修班与对华二轨交流；现任所长Alka Acharya教授，前任所长包括前驻华大使Ashok K. Kantha。刊物生态呈“一刊独大、军刊成群、民刊活跃”格局：学术化程度最高的是ICS的《China Report》；军方刊物中MP-IDSA《Strategic Analysis》（1977年创刊）与NMF《Maritime Affairs》（2005年创刊）为国际出版方发行的同行评审刊物，CENJOWS《SYNERGY》（ISSN 2583-536X）亦经同行评审；民间智库以ORF《Beijing Scan》、VIF《China Weekly Digest》、塔克沙西拉《Eye on China》等网络编号简报为主，传播快但不经同行评审。高校部分还记载了加尔各答大学1917年开设印度最早中文课程、贝拿勒斯印度教大学1940年代起的中文教学、国际大学1940年代停刊的《Sino-Indian Studies》、阿育王大学与哈佛燕京学社合办的博士后项目及MALTEP汉语教师派驻项目、金德尔全球大学覆盖“大中华”的研究设计等细节。报告并作消歧说明：外交部CCCS与金奈民间智库C3S（Chennai Centre for China Studies）为两家不同机构。

本文刊载于《外交学人》（The Diplomat）杂志2026年7月14日，作者为巴基斯坦国防大学战略研究硕士Usman Haider与国际战略研究中心研究员Abdul Moiz Khan，分析印度弹道导弹核潜艇（SSBN）部队扩张对南亚核威慑格局的影响。文章回顾，印度自2016年INS Arihant服役以来，已拥有三艘现役SSBN——INS Arihant、INS Arighaat与INS Aridhaman，第四艘INS Arisudan预计2027年入列；四艘“歼敌者”级建成后，印度将建造更大型的S5级潜艇，海基核力量进入加速扩张期。文章对比两种核潜艇运用战略：苏联海军开创的“堡垒战略”主张将SSBN舰队部署在近岸重兵防御海域，由水面、水下舰艇与固定翼、旋翼反潜平台拱卫；而美英法等国采用的持续海上威慑（CASD）要求至少一艘全副武装SSBN全天候巡逻，一国需保持三艘以上艇队轮换。作者认为多方证据显示印度已选择CASD路径：到2027年底四艘SSBN到位后可实现一艘巡逻、一艘航渡待战、一艘维护改装、一艘训练考核的365天在航轮换；2024年2月启用的毛里求斯阿加莱加岛作业码头可为SSBN提供补给（但不能装载潜射弹道导弹），使对手无法仅盯孟加拉湾方向狩猎；斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI）报告证实印度已在SSBN上部署12枚核弹头，仅一艘潜艇完成核弹头与潜射弹道导弹装配，表明其已进入常态化核威慑巡逻状态。在指挥体制上，印度海军负责SSBN日常运行、艇员选拔与维护，战略部队司令部（SFC）掌握核弹头保管、核弹头与导弹装配装卸以及威慑巡逻期间的潜艇指挥，发射授权归属核指挥局主导的SFC。文章指出，印度SSBN确认搭载核武器，配合旨在拦截来袭空中目标的“Sudarshan Chakra”计划，构成其更广泛核战略——兼顾陆海快速打击与承受报复——的一部分，二次打击能力显著增强；而巴基斯坦尚无现役SSBN且未启动建造，地区威慑天平正在倾斜。作者建议巴基斯坦发展并部署自有SSBN力量，坚持全频谱威慑与可信最低威慑原则，加速陆基核设施加固与分散部署，持续投资情报监视侦察能力、发射更多卫星监视印度战略资产，以战场透明度作为威慑倍增器。文章最后警告，鉴于印度2019年与2025年两次对巴基斯坦发动军事打击、且同时追求“不可穿透的导弹防御”与实战化海基核力量，危机中印度存在首次打击的可能，巴基斯坦必须采取适当措施削弱其首次打击动机，维持地区相互确保摧毁。该文为了解南亚海基核力量竞赛与印巴威慑动态提供了关键参考。文章进一步论证了印度海基核威慑的快速成熟：十年前印度仅有一艘SSBN时，外界普遍认为其将采取堡垒战略、依托海军岸基基地在孟加拉湾保护舰队，而“歼敌者”号当时更多是技术演示平台而非现役威慑平台、平时携带核弹头的可能性很低，且印度缺乏沿岸以外的潜艇补给码头、SSBN活动半径受限。如今随着四艇舰队成形、阿加莱加岛设施启用与SIPRI证实12枚核弹头已上艇，作者判断仅一艘潜艇完成核弹头装配的状态只是过渡，其余潜艇将陆续配核。文章还指出，印度陆基“烈火-P”导弹已实现筒弹一体、弹头与投送工具封装集成，海基核武器上艇与其整体核战略一脉相承。文末作者信息显示，Usman Haider拥有巴基斯坦国防大学战略研究硕士学位，文章发表于《外交学人》“亚洲防务·安全·南亚”栏目，配图取自印度总理莫迪官方账号。

《北约科学技术组织2025重点成果报告》是北约科学技术组织（STO）发布的年度成果综述，系统展示2025年北约科技事业围绕新批准的《北约科技战略》三大战略目标开展的科研活动与旗舰项目。报告记录了联盟科技治理的两大里程碑：2025年6月5日，北约国防部长会议正式批准新科技战略，确认科技是维护联盟军事与技术优势、超越战略竞争者的核心支柱；随后在2025年北约峰会上，盟国承诺将国防与安全投入提升至GDP的5%，科技由此成为跨越全部国力工具的决定性优势驱动力。报告按三大战略目标组织内容。第一部分“科技促影响：预判与投资”聚焦新兴与颠覆性技术，收录机器学习与人工智能用于军用车辆多域设计（AVT-411研究专家会议，含5场主旨报告与26篇技术论文）、高超声速威胁雷达探测（SET-296，针对高超声速滑翔飞行器压缩防御反应时间的分层雷达概念）、生成式人工智能军事应用（IST-HFM-225，涵盖边缘AI、人机协同、大语言模型心智推理与检索增强生成）、量子通信导航与计算（CMRE量子实验室的水下光量子信道实验与量子磁力计精确导航）等旗舰活动。其中，北约首席科学家认知作战研究报告汇集26个盟国及伙伴国200余名专家、设立20项研究活动，成为年度亮点；STEM Forward人才社区汇聚300余名校友，构建吸引、连接、成长、转型四大支柱。该部分还涵盖5G军事应用（IST-187，在拉脱维亚DiBaX数字骨干实验中验证战术5G气泡与无人机的连通）、空天平台通用自卫概念（SCI-354，13国合作探索无人护航僚机）、重复爆炸暴露脑健康防护指南（HFM-338）以及CMRE开发、供盟军海上司令部监测水下关键基础设施的Mainsail数据平台。第二部分“科技促防护”关注供应链韧性、面向未来北约作战概念的兵棋推演以及保护人员与生活方式；第三部分“科技促凝聚”围绕增强决策优势、强化北约太空能力、通过实验促进互操作性与“从海底到太空”的多域作战展开。报告还介绍了STO八个科学与技术委员会及海事研究实验中心（CMRE）构成的科研体系，以及二十余年来首个新设委员会——技术与科学孵化委员会的成立。该报告是观察北约国防科技走向、新兴技术军事化应用与多国科研协作机制的重要窗口，适合国防科技管理、军事战略与科技情报领域读者参考。报告卷首还收录了多国政要语录：海牙峰会宣言重申迅速扩大跨大西洋防务产业合作、以新兴技术与创新精神推进集体安全；北约秘书长马克·吕特强调创新与适应是联盟的DNA，将从乌克兰战场学习并深化与私营部门合作，通过严格的测试、试验与演习迭代循环把新技术新能力投入运用；副秘拉迪米拉·舍凯斯卡则强调创新与军事能力相结合是将海牙承诺转化为真实威慑与防御的唯一途径。报告在人才建设部分着墨颇多：除STEM Forward社区外，还设有早期职业科学家奖、妇女与女孩科学挑战赛、CMRE访问研究员计划、暑期学校与研究讲座系列，以及汇聚各技术委员会女性专家的“赋能北约STO女性”活动（SET-SCI-345）；2025年“预备役力量：挑战及对北约与国家安全的相关性”研讨会（HFM-390 RWS）与北约预备役委员会全会联动，探讨了全面防御框架下的预备役编成、训练、整合与运用。在能力发展方面，IST-187在拉脱维亚DiBaX实验中演示的战术5G气泡可连接无人机、商用多运营商核心网与电子SIM卡，其抗干扰互联功能为下一代军用通信网提供了路线；SCI-354则由13国政府与产业代表共同推演，将无人护航僚机与载人平台近距编队的概念推向落地。