欧洲市场研究报告

本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合中国人工智能产业发展联盟编写，系统梳理大模型推理优化的技术路径与产业落地脉络。报告将推理称为人工智能从实验室走向产业应用的「最后一公里」，指出随着生成式AI、智能体、多模态交互爆发，推理需求呈指数级增长：2025年全球大模型推理计算量较上年提升百倍以上，服务平均序列长度由2023年的四千跃升至当前十二万八千、两年增长三十二倍；2026年计算工作负载中推理占比将提升至百分之六十六，我国推理算力市场规模2026年预计达八百七十六点五亿元，较2025年的四百三十八点三亿元接近翻倍，存储价格指数亦显著上行（DRAM累计增长百分之三百二十七点五九）。报告拆解了模型、引擎、系统三级优化体系：模型级涵盖MoE细粒度专家分割与动态负载均衡（吞吐可提升二至三倍）、低秩适配等；引擎级包括PagedAttention显存分页管理（并发请求数提升三倍以上）、KV Cache前缀缓存降低首Token延迟、KV Cache卸载构建显存—内存—存储多级缓存；系统级关注算子融合、显存访问优化与多机并行。推理优化本质上是在效果、性能与成本之间寻求动态平衡，企业需在保障服务等级目标的前提下，以工程化手段把单次推理的资源消耗降下来，这正是规模化落地的关键瓶颈。报告进一步分析从单点优化走向「模型—架构—场景」协同优化的方向，并通过金融、运营商、电力、农业等行业案例验证技术落地价值，最后给出技术与产业展望，为推理优化的技术选型、方案设计与成本控制提供参考。

本白皮书由最佳东方人才发展研究院编写，聚焦零售服务业的人力资源现状与趋势，数据主要来源于最佳东方大数据库（采集区间2025年9月1日至2026年8月31日），并结合权威公开统计与线下调研，运用统计与机器学习方法进行分析。核心结论显示，2026年上半年社会消费品零售总额约二十五万亿元，同比增长百分之一点三，居民消费信心整体偏谨慎，行业呈现明显分化：头部零售企业抗风险能力较强，传统百货与部分中小商超经营承压，行业处于存量调整、提质修复阶段。数字化方面，头部企业持续加大投入，人工智能应用已渗透至选品、营销、客服、库存预测全流程，提升门店坪效与供应链响应速度。人才结构上，一线岗位求职活跃、基础运营与导购供给充足但流动率高、留存难；中端专业人才需求扩张，即时零售、商品开发、私域运营等岗位持续增加；高端复合型人才紧缺，高阶门店管理者与业务数据分析师等岗位供给跟不上企业转型需求。招聘渠道呈多元化，垂直与综合招聘平台为主，行业社群、内部引荐、线下门店与零工平台被广泛使用，新媒体招聘与校企管培生计划占比偏低。报告还梳理了存量零售企业成立年限结构（成立十年以上企业占比约三成六）、社会消费品零售总额历年走势，以及批发和零售业从业人员年平均工资（非私营单位由2022年十一万五千余元增至2025年十三万五千余元，私营单位由六万零六百余元增至六万九千六百二十二元），为零售企业人力资源规划与人才策略提供数据支撑。

本白皮书由国家广告研究院编写，面向生成式人工智能内容（AIGC）快速普及带来的认知与治理挑战，系统构建AI大模型生成内容的风险监测与可信治理框架。报告首先将内容治理划分为从「用户发布内容」到「机器生成答案」、从「搜索结果」到「生成结论」的新阶段，指出AI生成答案具有六项结构性特征，治理重心由内容安全延伸至可信认知。在全球趋势部分，报告对比了欧盟的风险分级与透明义务路径、美国以风险管理框架为核心的路径、国际标准由伦理原则进入管理体系的路径，以及中国大陆以内容安全、标识治理与平台责任为主的路径，并总结各方共识。报告核心提出AI生成内容风险的五层结构（基础模型层、应用系统层、内容输出层、传播生态层、组织治理层）与八类主要风险类型，包括内容安全、事实真实性、来源可信、广告与商业误导、公共信息误导、侵权隐私与认知污染等，并给出风险分级矩阵。在可信评价方面，白皮书建立了八维评价模型（合规性权重百分之二十、权威性百分之十五、完整性百分之十五、时效性百分之十、可解释性百分之十、可追溯性百分之十等），采用零至一百五档评分与A/B/C可信等级及红线规则；在组织落地上提出RACI职责建议、五级治理成熟度与落地路线图，并配套最小可行证据包模板。报告从治理框架、合规GEO、证据链审计到实证研究提出行动清单，为平台、监管机构与内容生产者构建可信AI内容基础设施提供参考。

本报告由有云数智（河北）科技有限公司联合中国信息通信研究院云计算与数字化研究所、华能集团等单位共同编写，在吉林省能源局指导下，聚焦能源行业人工智能智能巡检的应用发展。报告背景源于国家「人工智能+」行动与《关于推进「人工智能+」能源高质量发展的实施意见》等政策部署，提出到2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上重点示范项目，探索百个典型应用场景，并进一步形成八大类应用场景、三十七项重点任务与百余项具体应用。报告系统梳理了能源AI智能巡检在政策环境、产业发展和系统协同三个层面的现状：政策上形成专项实施意见、试点工作与首批五十一个高价值场景的递进部署；产业上电站、变电站、输变线路等场景加快拓展，无人机、轨道机器人、智能巡检机器人等装备加速融入，如220千伏港东变电站已集成多类设备开展联合巡检、中国华能已开展风电机组无人机巡检与光伏双光融合诊断；协同上指出当前多以单点智能为主，由「单机智能」向「系统协同智能」转变是核心方向，多装备在数据共享与组合应用上仍待突破。报告提炼了多模态感知、大模型认知、多智能体协同与多智能装备联动等关键技术，提出Y-ICF能源智能巡检集成框架，以智能体为核心组织方式探索复杂能源场景的协同巡检模式，并结合产业实践分析从单机应用到系统集成的落地路径、能力缺口与应用挑战，对能源企业推进AI巡检体系建设具有参考意义。

本报告由清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳团队联合北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院编写，是一篇面向人工智能初学者的科普性工具盘点报告，旨在帮助普通用户快速建立对当前AI工具生态的整体认知，降低使用门槛。报告在开篇即明确其科普定位：以通俗方式呈现、尽量少用公式，面向对象为零基础读者。报告按能力类型与应用场景，将工具划分为主流通用语言模型、AI提示词工具、AI图像与设计工具、AI 3D模型工具、AI科研工具、AI PPT生成工具等多个板块，逐一介绍其功能特征、适用人群与访问入口。在通用语言模型部分，报告覆盖了通义千问、DeepSeek、Kimi、智谱清言、豆包、腾讯元宝、ChatGPT、Claude、Grok、Gemini等国内外主流产品，说明其在长文本理解、复杂推理、编码、多模态等方面的能力差异；提示词工具部分列举了提示词生成、调优、对比与版本管理等平台；3D、科研、PPT等板块则汇总了文本生成三维模型、文献检索与综述写作、一键生成演示文稿等实用工具。报告不仅罗列工具，还提示读者可依据任务类型（如写作、设计、科研、办公）按需选取合适工具，并强调工具迭代迅速、应持续关注更新。报告所覆盖的工具图谱同时延伸到图像、视频、音频与编程辅助等方向，帮助读者理解大模型已从单一对话能力扩展为覆盖多模态创作与自动化办公的能力矩阵。对于希望了解大模型应用版图、提升内容生产与科研效率的从业者与爱好者，本报告的索引与分类方式具有较强的入门参考价值，也可作为企事业单位搭建AI工具箱的选型参考。

2026年9月，中邮证券发布集换式卡牌行业深度报告，系统分析这一泛娱乐核心品类的产业格局与发展前景。报告将卡牌分为非集换式与集换式两类，后者包括竞技对战型TCG与收藏型CCG，更依赖IP与稀缺属性，兼具收藏价值与流通价值。市场规模方面，收藏卡率先起量，根据沙利文统计，2024年中国收藏卡市场规模达321亿元、同比增长152.8%，预计2029年增至455亿元；TCG起步较晚但供需两端改善，2024年中国泛二次元用户达5.03亿人，为TCG提供庞大潜在基础，据Future Market Insights预测，中国IP TCG市场规模将由2025年的29亿美元增至2035年的103亿美元，年复合增长率约13.5%。产业链上，上游优质IP是长期价值核心，完整世界观与持续内容供给有利于长期运营；中游收藏卡具备低门槛、易传播特征但单一IP存在周期性，TCG依靠玩法迭代、卡池扩充与赛事运营具备更强用户粘性，本土厂商正通过联合开发、授权开发与原创IP切入自研产品；下游鉴定认证、渠道与二级交易体系持续完善，第三方机构承担真伪鉴别与价值认证，零售门店兼具销售、教学与社交功能，集换社、闲鱼等平台提升流通效率。重点公司方面，姚记科技通过投资布局体育收藏卡与二级交易，卡游凭借奥特曼等IP成长为国内收藏卡龙头、市占率达71.1%并持续向TCG延伸，先后推出国风TCG《一决·三国对战卡牌》及与《王者荣耀》合作的《峡谷争锋》。从渠道看，牌店兼具销售、教学、社交与赛事运营功能，对TCG用户培育至关重要，集换社、闲鱼、卡淘等二级交易平台持续提升价格发现与流通效率，推动一级发行、线下渠道与二级交易形成更完整的产业闭环。报告提示IP依赖、市场竞争与政策监管等风险。

2026年，大数据百家讲坛推出关于大模型Seedance 2.0技术突破与核心应用场景的专题分享，由西羊石AI视频创始人系统讲解AI视频从工具阶段走向工业化生产的演进路径。报告将AI视频技术划分为三个阶段：2022至2023年的工具阶段以GAN、VAE生成为主，时长仅数秒、画面质量有限；2024年的突破阶段以DiT架构验证成功、Sora发布为标志，生成时长突破60秒、物理模拟能力显著提升；2025年至今的工业化阶段，多模态输入、音画同步与电影级叙事成为标配，生成可用率超九成，成本降至传统制作的百分之一，商业化全面加速。Seedance 2.0被定位为导演级视频生成模型，采用双分支扩散变换器架构，图像生成分支保障电影级画质，导演控制分支记忆人物身份与动作轨迹，解决画面崩坏、角色漂移、动作断裂等问题。其多模态参考能力支持图像、视频、音频与文本提示，实现角色一致性、运镜复刻与音画同步；高级编辑能力支持视频延长、角色替换与风格转换，像编辑图片一样编辑视频。应用场景覆盖影视短剧与AI漫剧、电商带货、品牌营销、音乐MV与教育科普六大方向，其中影视短剧制作周期从数周压缩至数天、成本降至零头，《斩仙台》等案例播放量破亿。报告援引市场数据：全球AI视频市场2024年规模6.15亿美元，预计2032年达25.63亿美元、年复合增长率约两成；中国市场规模2024年0.73亿美元，2029年预计5.13亿美元、五年增长约七倍，头部平台ARR突破1亿美元，商业化进入全面加速期。报告还指出，中美模型在Artificial Analysis榜单上表现领先，技术路线在质量、速度、成本间出现分化；可灵、Veo、Sora等头部产品加速迭代，开源模型推动生态繁荣。对内容创作者与企业而言，Seedance 2.0降低了视频创作门槛，使个人与团队都能以更低成本完成从创意到成片的全链路生产，IP孵化、企业营销与创作者经济迎来新的机会窗口。

2026年，中国信科发布《Auto_RAN意图驱动的6G无线自智网络》通信技术白皮书，系统阐述面向6G的自智无线接入网架构与关键技术。白皮书指出，随着服务对象由人与终端扩展至机器、物与具身智能，网络资源从频谱与连接拓展到感知、算力、数据和模型，运行方式由人工配置与规则自动化走向意图驱动的分层自治。传统网络依赖告警、指标与人工经验调整参数，难以应对多制式、多频段并存与业务潮汐带来的海量状态关联。面向6G，Auto-RAN以业务意图为起点，将端到端服务目标逐级转化为可理解、可编排、可执行的保障任务，推动网络从「保障连接」向「意图即结果」演进。其遵循Agentic、Unified、Trusted、Open设计理念，构建意图任务解析与智能编排中枢，以及区域网络智能、多站协同智能和空口内生智能三级智能体系；编排中枢负责任务状态管理、能力选择与冲突仲裁，不同层级网络智能体协同执行，形成意图解析、策略执行、效果评估与持续优化的闭环。关键技术上，北极星领航通信大模型提供语义理解与候选方案生成，多智能体协作执行跨层级任务，数字孪生支撑策略验证与演进训练。白皮书援引数据：截至2026年6月我国已建成超8万个5G行业虚拟专网，5G和千兆光网融入94个国民经济大类，智能算力规模达2185 EFLOPS、同比增长177%；AI驱动的网络运营可使运营支出降低15%至30%，网络运营中心成本降低55%至80%。白皮书进一步给出从5G-A试点验证到6G规模应用的演进路径，为开放协同、安全可信的6G智能内生产业生态提供基础。

2026年9月，光大期货发布2026年四季度铁矿石研究报告，回顾前三季度基本面并展望四季度供需格局。报告指出，前三季度黑色系商品中铁矿石表现最弱，期货价格下跌近一成，现货中低品跌幅较大、高品相对抗跌；同期焦炭、焦煤受供给端影响涨幅明显，品种间分化加剧。从价格与价差看，铁矿石主力合约前三季度承压，1-5价差整体走弱、9-1价差有所走阔，基差结构反映市场对远期供给宽松的预期。供需基本面方面，前三季度全球铁矿石发运整体保持高位，供应端增量主要来自主流矿山，需求端则受国内粗钢产量调控与终端需求偏弱影响，钢厂补库节奏谨慎；截至9月下旬，47港粉矿库存较年初累库约1225万吨至13942万吨，球团与块矿分别去库112万吨与383万吨，整体库存处于近年偏高水平。交易数据方面，铁矿石期货成交、未平仓量与沉淀资金随市场波动变化，资金参与度较前期回落。展望四季度，报告认为供应宽松格局仍将延续，海外矿山发运季节性回升叠加新增产能释放，供给端压力不减；需求端受采暖季与限产政策扰动，铁水产量或季节性走弱，对原料需求形成拖累。与此同时，成本支撑与下游低库存环境下的阶段性补库，使价格底部存在一定支撑，整体呈现上有压力、下有支撑的震荡格局。从下游看，钢材需求淡季特征与地产链条偏弱压制铁水日耗，而基建与制造业用钢提供一定韧性；原料端焦炭、焦煤的强势也在成本侧对矿价形成部分牵制。展望后市，需关注主流矿山发运节奏、国内限产执行力度与下游补库时点带来的阶段性波动，四季度价格中枢或较前三季度下移，但下方空间相对受限。

2026年，中信科移动联合无线移动通信全国重点实验室发布《Auto-RAN：意图驱动的6G无线自智网络》技术白皮书，提出面向6G的自智无线接入网技术体系。白皮书指出，移动通信服务对象正由人与设备拓展至智能体，业务需求由连接与数据传输延伸至通信、感知、计算和智能融合，网络运行由人工配置与规则驱动转向意图驱动和自主闭环。当前几乎所有受调研运营商都在开展AI试点，但仅16%认为AI已成为日常运行中的常态，运行模式不成熟与数据基础不足是规模应用的主要障碍。为应对空天地网络融合、业务差异化与系统复杂度上升等挑战，Auto-RAN以用户业务意图为起点，将端到端服务目标逐级转化为无线网络可理解、可编排、可执行的保障任务，推动网络从「保障连接」向「意图即结果」演进。其遵循Agentic、Unified、Trusted、Open四项设计理念，构建意图任务解析与智能编排中枢，以及区域网络智能、多站协同智能和空口内生智能三级智能体系。关键技术层面，Auto-RAN以北极星领航通信大模型提供语义理解、知识推理与候选方案生成能力，以多智能体协作执行跨专业跨层级任务，以数字孪生支撑策略验证与风险评估。白皮书援引数据指出，截至2026年7月我国移动物联网终端用户达29.93亿户、约为移动电话用户的1.62倍，智能算力规模达2185 EFLOPS、同比增长177%；AI驱动的网络运营可使总体运营支出降低15%至30%，故障处理工单减少30%至70%，平均修复时间缩短30%至40%。报告进一步阐述设计理念、总体架构、关键技术、典型场景及从5G-A试点到6G规模应用的演进路径，旨在推动开放协同、安全可信的6G智能内生产业生态。

2026年，数说安全发布《2026年网络安全十大创新方向》年度报告，聚焦人工智能浪潮下网络安全技术的演进路径与产业创新图谱。报告以「AI原生安全」为主线，系统梳理十大创新方向，覆盖智能体运行与互联治理、非人身份与权限治理、Agentic SOC安全运营闭环、AI自主安全研究与攻防验证、AI应用安全网关、AI数字供应链与安全态势、机密计算与可信推理、AI编码智能体与生成代码安全、内容真实性与溯源、密码敏捷与抗量子迁移。报告强调，智能体安全正从模型输入输出防护，转向对任务规划、记忆、工具调用和动作执行的全过程控制，产品需在行动前完成动态判断，对MCP、A2A、Skill等接口与高风险操作实施准入、审批、阻断、回滚与审计。Agentic SOC的革新在于多个专业智能体自主完成分诊、取证、关联调查与部分低风险处置，安全分析师转向监督与异常确认。AI自主安全研究走向理解代码与业务逻辑、自主构建威胁模型、动态验证漏洞并复验修复，以降低传统扫描误报。AI应用安全网关提供统一模型入口、护栏与数据保护，AI数字供应链通过AI-BOM与AI-SPM实现持续治理，机密计算则保护使用中数据并验证运行环境。报告还展示各创新方向对应的厂商实践案例，体现AI安全从模型防护走向行动、身份、应用、供应链与基础设施协同治理的整体趋势。报告同时指出，网络安全企业经营现金流健康度继续下降，行业需在AI驱动的能力重构中寻找落地优先级，该报告为从业者提供了清晰的技术路线参考与建设框架。

2026年9月，国泰海通证券产业研究中心发布商业航天中美对比专题研究，系统梳理中美两国在商业航天全产业链的竞争格局与发展态势。报告指出，全球商业航天竞争已转向全产业链综合实力比拼，美、中两国稳居全球第一梯队。截至2026年8月，全球在轨运营卫星共计19237颗，其中美国13547颗、占比约七成，中国1298颗、占比约7%，美国在数量上绝对领先，但中国卫星发射频率正逐步提高，2024年发射增速已实现反超，卫星发射数量从2020年的70颗增长至2024年的188颗。美国依托SpaceX等龙头企业形成上下游一体化布局，星链成为其主要利润来源，并为星舰持续发射与太空算力布局提供现金流；中国形成「五大星座、六大箭企」格局，国家队与民营箭企同步发展，已实现海上与陆地可回收。报告从火箭、卫星、基础设施、终端应用四大环节展开对比：火箭环节美国在大推力可复用技术上领先，中国技术迭代显著加快，2026年8月朱雀三号完成陆地回收；卫星环节美国具备制造、部署、运营完整链条，中国正从星座建设向网络运营发展，加快太阳翼、星间激光通讯终端等关键零部件降本；基础设施环节美国全链条支撑成熟，中国正扩大商业发射场并探索海上发射模式；终端应用环节美国卫星互联网已转化为千万级订阅用户，中国立足行业应用与海外市场，拓展「一带一路」沿线市场。投融资方面，过去十余年全球资本持续涌入，形成美国领跑、中国紧随的格局，火箭与卫星为最活跃赛道，中国资本向行业头部聚集、形成多层次上市储备梯队。报告认为，随着低轨轨道与频谱资源争夺加剧，商业航天已成为全球战略博弈的重要环节，中国各环节加速崛起，有望在可复用火箭降本验证后缩小发射能力与成本差距。

本报告由中国信息通信研究院云计算与数字化研究所于2026年7月发布，聚焦大模型专有云服务市场，分析以专属隔离人工智能基础设施提供资源独享、按需扩展推理服务的发展背景、市场现状、竞争格局与发展趋势。报告背景指出，在人工智能+行动上升为国家核心战略的背景下，大模型服务已从技术创新验证全面迈入产业规模落地阶段，专有云成为政务、金融、能源等强监管、高敏感行业大模型推理服务的主流承载方式。在产业驱动方面，我国云计算基础设施即服务市场规模持续高速增长，2025年上半年中国公有云相关市场规模突破1200亿元、同比增长接近20%，企业自建或定向托管专用智算资源市场占比超过28.8%；大模型服务重心从训练转向推理，国际数据公司预测2025年中国推理工作负载占比达67%，相关院士指出2026年全球推理服务占人工智能总负载七至八成、中国推理需求为训练的八倍，权威机构预测至2028年推理与训练算力占比将达三比一。在词元调用方面，全国日均词元调用量从2024年初的1000亿攀升至2026年3月的140万亿，两年增幅超千倍；我国智能算力规模超过1882EFLOPS，大模型专有云推理服务占全国人工智能推理总规模的比重超34.4%，对应智算规模约366EFLOPS，较年初实现翻倍增长。报告判断，随着应用场景深化与企业级词元调用量指数级增长，大模型专有云服务将在技术架构、服务模式与生态体系上持续迭代，进一步巩固其在我国人工智能产业落地中的重要地位，为政务、金融、能源、教育、制造、医疗等行业提供安全隔离、深度定制的智能化升级支撑。

本报告由得物联合欧睿国际发布，基于国家体育总局数据、欧睿行业调研、消费者定量调研与得物平台数据，系统解读年轻群体户外运动消费的崛起与重构。数据显示，中国户外运动参与人数从2025年4月的突破4亿，到2026年上半年攀升至近5亿；仅2026年上半年成人户外运动鞋服市场（不含装备和配件）同比增长超20%，超出服饰行业近18个百分点，行业增长势能持续释放。得物平台数据印证了市场的活跃度：户外用户数、品牌商品数、新增产品系列线均保持较高复合年增长率，其中越野跑鞋销量同比增长108%，登山鞋增长76%，抓绒衣增长62%，登山杖增长85%。在人群结构方面，女性已占户外消费者超48%，在校学生占新增登山户外参与者近两成，年轻化与日常化趋势明显；约61%的消费者选择在工作日晚间、周末等碎片化时段参与运动，低门槛化推动户外从重装备、高门槛走向轻量化、日常化。在消费决策上，功能参数、性价比与外观设计是消费者的期望型需求，多场景适配成为增量价值，约四成消费者倾向选择与个人形象匹配的品牌，近半数因品牌代表的生活方式而产生好感。从运动类型看，路跑、骑行、徒步、登山的习惯养成率分别达59.1%、54.2%、49.4%和40.5%，轻量化、低门槛的运动更易转化为日常习惯；得物购买数据显示，速干T恤同比增长32%、骑行服增长24%，反映日常化穿着需求持续上升。消费者既在山顶穿着专业装备，也将户外功能服饰融入早高峰通勤与校园场景，户外装备完成从专业到日常的跨越。报告还呈现了得物社区户外生态，记录年轻人如何通过内容与消费链接，将户外变为一种生活方式语言。对于品牌方与零售从业者理解年轻户外消费动机、产品趋势与渠道特征，本报告提供了扎实的数据支撑与趋势判断。

本报告由品牌金融（Brand Finance）发布，为中文翻译版本，系统评估2026年度全球豪华与高端品牌的价值表现与品牌强度。报告覆盖五十个最具价值的豪华及高端品牌，采用其获得国际评估标准委员会认可的方法论，依据品牌价值与品牌强度指数两项核心指标进行排名。在最具价值品牌方面，保时捷以352亿美元的品牌价值位居榜首，但受电动汽车战略重置成本、美国关税压力与中国需求疲软等因素影响，价值较上年下降15%；香奈儿以343亿美元位列第二，下降9%；路易威登以288亿美元排名第三，下降12%；其后依次为爱马仕212亿美元、劳力士199亿美元、卡地亚160亿美元、法拉利120亿美元、古驰88亿美元、蒂芙尼87亿美元等。在品牌强度方面，迪奥品牌价值虽下降31%至120亿美元，但凭借在关键市场极高的熟悉度与考量度，品牌强度指数达到91.5分（满分100），获评最高等级，成为当年最强的奢侈与高端品牌，反映出消费者认知与财务表现之间的阶段性背离。报告同时指出，整体奢侈品市场面临广泛压力：中国、美国等主要市场需求疲软，产品持续涨价叠加经济不确定性，对时尚与皮具部门造成拖累；而日本、西班牙等部分市场仍保持相对韧性。在增长最快品牌方面，凯歌香槟等品牌实现较高的价值增幅，成为值得关注的增长样本；从区域表现看，迪奥、路易威登等品牌在法国、英国市场保持强劲熟悉度，日本市场对部分头部品牌仍相对突出，而西班牙、美国、英国的整体品牌熟悉度增速有所放缓，反映出全球奢侈品行业面临的普遍挑战。报告还提供了品牌力量属性热力图、可持续性分析与方法论说明，其评估方法论基于ISO 10668与ISO 20671两项国际标准，品牌强度从知识、可信度、品牌认知、考量、选择、倡导、客户行为与价格接受等维度综合测算，确保排名的可比性与透明度。对于关注全球奢侈品产业格局、品牌资产变动与高端消费趋势的研究者与企业决策者，本报告提供了可量化的年度坐标与横向对比依据。

本报告由中国物流与采购联合会采购与供应链分会联合上海交通大学苏州人工智能研究院供应链人工智能研究中心编制，接续《2025人工智能+供应链创新发展报告》的研究脉络，立足2026年度产业一线实践调研，聚焦采购及相关供应链领域的人工智能应用。报告首先对三组称谓作出界定，统一以供应链人工智能作为正文表述。在制度环境层面，报告系统梳理了多重约束体系：市场秩序方面，《公平竞争审查条例》与全国统一大市场建设推动清理招投标领域歧视性规定，文本智能检测、围串标识别等技术成为规范交易秩序的核心抓手；国家战略方面，自2024年起人工智能+行动升级为国家级专项部署，明确提出分阶段产业发展目标，力争2030年建成自主可控的现代化数智供应链体系；行业专项方面，2026年2月国家发改委等八部门印发关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见，划定六大类二十个标准化应用场景，全面覆盖招标、投标、开标评标、定标、现场管理与监管全流程；企业治理方面，《关于规范中央企业采购管理工作的指导意见》推动电子采购平台搭建与主数据治理同步推进。报告提出梯度推广目标：2026年底实现招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等核心场景在部分省市全覆盖，2027年底推动更多重点场景在全国规模化落地，并构建智能研判、动态干预、链上存证的闭环监管见证机制，固化人机权责边界。展望2026至2028年，行业将维持分层迭代、梯度发展格局，主流创新标准化轻量化，前沿创新面向智能决策与智能运营，依托供应链控制塔等技术从单点试点走向体系化赋能。报告对招投标智能化、合规治理与数智供应链建设具有直接参考价值。

本报告由艾瑞咨询发布，题为《从技术狂奔到价值兑现》，系统研究中国医疗大模型行业的发展图景与商业化进程。报告背景指出，历经多年医疗信息化、临床决策系统与医学影像人工智能的技术积淀，医疗大模型已突破单点辅助工具的边界，成长为具备多场景渗透能力的行业基础设施。数据显示，国内医疗大模型累计发布量从2023年的61个跃升至2025年6月的311个；预计2028年大模型在医院端的渗透率将达到65%，终端IT预算中大模型相关支出占比从5%提升至20%；临床一线超过80%的医生已将人工智能工具纳入日常工作流。在发展历程上，行业经历了从早期专用智能、通用大模型探索到智能体三个阶段，并正从被动应答的认知引擎进化为主动协作的执行主体，贯穿预防、诊疗、管理的全旅程连续性服务。报告从政策、技术、需求三大维度拆解核心驱动因素：政策端将人工智能从鼓励探索推入落地考核；技术端算力成本下降与多模态融合成熟，使基层机构首次具备三甲级诊断辅助能力；需求端则受人口老龄化与医师供给缺口扩大推动，大模型成为维持医疗体系运转的必需品。在行业现状部分，报告梳理了技术架构、渗透率模型、数量变化趋势、玩家类型图谱、研发合作模式、商业模式及七大场景成熟度梯队，并结合医疗机构渗透数据与医生使用意愿调研量化验证需求侧变化。典型企业方面，报告以蚂蚁集团为例，介绍其以百灵大模型为底座构建的全场景医疗人工智能生态：蚂蚁阿福应用用户突破1亿、月活超3000万、单日健康提问量超1000万次，浙江省级数字健康人安诊儿3.0链接超2000家医疗机构、注册用户1800万。报告判断，行业焦点正从单一模型性能竞赛迁移到智能体闭环能力，厂商竞争从参数比拼转向模式重构。

本报告以2026年3月为时间节点，围绕大模型在智能座舱领域的创新应用展开探讨，兼顾行业现状、技术趋势与落地实践三个维度。报告首先梳理大模型行业的发展现状，指出在性能持续提升、开发与部署成本显著下降的驱动下，人工智能正从实验室快速走向千行百业的广泛应用。在汽车行业，大模型的应用趋势正从早期的问答式对话，向具备可执行能力的智能体演进。报告以OpenClaw Gateway为例，介绍以控制平面统一管理通道、插件、权限、配对与设备的运行架构，使智能体能够成为全天候可达、可执行、可治理的数字员工，随时通过即时通讯工具响应需求。在社会接受度方面，报告引用益普索2022至2024年调研数据，显示中国公众对人工智能持最为乐观的态度，全球约三分之二的受访者认为人工智能驱动的产品与服务将在未来三至五年内显著改变日常生活，仅约三分之一担心岗位被取代。在企业应用层面，麦肯锡对全球六百余家企业的调研表明，2024年已至少应用一项生成式人工智能技术的企业比例急速攀升至71%，人工智能正深度融入企业研发、运营与决策流程。在座舱场景，报告重点呈现端云协同的模型布局：依托高通8397、Orin AI Box、AMD 8840等硬件平台，本地部署视觉语言模型，实现舱内情绪识别、物品识别、儿童与乘客行为识别、POI地址识别，以及舱外与屏幕界面感知，并结合图形用户界面智能体接入超过五百款车机原生应用。整体而言，报告为理解大模型如何重塑智能座舱体验、推动汽车产业智能化升级提供了系统性的视角与参考。

本报告由国联民生证券发布，聚焦新莱福这家以功能材料为核心业务的平台型企业，系统梳理其从单一柔性磁体业务迈向吸附功能材料、电子陶瓷元件、辐射防护材料三大主业协同发展的成长路径。公司作为柔性磁体领域的全球领军企业，于2023年在深交所上市，实控人汪小明持股26.37%。2026年上半年，公司实现营业收入5.96亿元，同比增长32.13%，归母净利润0.86亿元，同比增长27.50%，综合毛利率稳定在34%以上，资产负债率仅为8.61%，财务结构稳健，为后续产能扩张与并购整合提供了坚实支撑。分业务看，吸附功能材料2026年上半年收入2.93亿元，磁性制品销量同比激增138.17%，有效对冲传统磁胶材料下滑；电子陶瓷元件收入1.25亿元，同比增长60.30%，铜代银工艺与自动化升级推动毛利率逐季修复；无铅辐射防护材料覆盖医疗、安检等领域，可塑性透明防辐射材料打破海外垄断并实现量产，收入1.04亿元，同比增长60.41%，毛利率达54.76%，成为第二增长曲线；MIM业务收入同比增长219.38%，超细金属粉体技术取得突破并小批量生产。在微纳粉体平台方面，公司顺应光伏铜代银与MLCC镍替代的产业趋势，集中投入电子专用微纳粉体材料产业化项目，规划形成年产1500吨铜基和500吨镍基粉体的生产能力。此外，公司拟以10.54亿元收购金南磁材100%股权，标的承诺2026至2028年净利润分别不低于0.89、0.94和1.00亿元，并购后将形成技术互补与产业链协同。产能布局上，越南新基地已于2026年3月投产，宁波子公司投资1.5亿元建设年产3万套医用射线无铅防护系列产品项目。报告对功能材料平台型企业的业务多元化、盈利结构优化与产业化节奏进行了细致拆解，对相关从业者把握材料产业升级与产能建设方向具有较高参考价值。

本报告由华安证券发布，为医药行业mRNA专题研究的公司事实梳理篇，聚焦德国生物科技公司BioNTech从新冠疫苗向多技术平台肿瘤转型的路径，梳理其mRNA资产、合作体系与资本配置。BioNTech于2008年在德国美因茨成立，2019年10月于纳斯达克上市；截至2025年末全职当量员工7807人，现金及证券172.4亿欧元，2026年9月18日收盘总市值241.3亿美元。在公司历程上，其2020年与辉瑞共同开发新冠mRNA疫苗Comirnaty并于同年12月获授权；2023年起通过许可与并购扩展非mRNA肿瘤资产，包括映恩生物三款ADC、宜联生物HER3 ADC、OncoC4的CTLA-4单抗，以及2025年整体收购普米斯获得PD-L1×VEGF双抗；2025年与BMS就pumitamig签署全球共同开发与商业化协议，涉及首付款与里程碑付款；同年全股票收购CureVac。当前公司已上市产品主要为Comirnaty，2025年新冠疫苗收入19.95亿欧元，占总收入约70%；肿瘤关键试验14项进行中，BNT323计划2026年递交BLA。面向未来，公司提出2030年成为商业化多产品公司的目标，2026年指引收入16至19亿欧元、调整后研发20至23亿欧元，并通过生产网络整合与站点退出优化成本。财务数据显示，公司2026年6月30日现金及证券投资降至166.3亿欧元，研发投入持续高位，体现出平台化转型期的资金配置特征，报告对理解mRNA企业平台化转型与资本运作具有参考价值。在人员与组织上，公司2025年末全职当量员工7807人，其中博士1310人，研发与临床职能占比突出，业务覆盖欧洲、北美与亚洲等地。生产站点共11处，其中4处已公告退出，叠加管理层交接与新设独立mRNA公司的安排，公司正围绕肿瘤平台化转型重构资产与治理体系。报告以事实梳理为主，为观察mRNA企业从单品成功走向多产品商业化提供了详实样本。